生物技术员
性别：女
电话：188-8888-8888
生日：1999.05
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
基础信息
教育经历
学历：本科
中国药科大学
2017.09 ~ 2021.06
学校：中国药科大学
专业：海洋药学
身体状况：健康
海洋药学
本科
主修课程：有机化学、分析化学、海洋生物学、海洋药用生物资源学、
海洋药用生物技术、海洋制药学、近代有机合成、海洋药物化学、药剂
学、药理学、学英语、计算机应用基础、程序设计语言、高等数学、概
率统计、无机化学、海洋药物生物技术原理与实验、生物化学与分子生
物学、细胞生物学、微生物学与免疫学、遗传学、生物制药工艺学、病
理学、医学基础、生物信息学以及文献检索。
求职意向
意向城市：广东省珠海市
工作经历
技能列表
兴业银行股份有限公司
2021-12-1 ~ 2022-5-1
Office
生物技术员
艾滋病认证实验室。
环境卫生微生物实验室。
病原微生物实验室。
检验科门诊实验室。
结核病实验室。
ET
MS Office
英语口语
食品、水质理化实验室。
中国太平保险控股有限公司
2022-6-1 ~ 2022-11-1
生物技术员
自我评价
第三代试管婴儿胚胎植入前染色体/基因检测。
负责项目中胚胎染色体整倍体检验。
熟练操作 illuminaveriseq24sure/V3 芯片，高通量测序。
浙江大学基础医学系干细胞与再生医学专业研
究生。已通过英语四六级，英语听说读写能力
优秀。
能熟练的作用办公软件，包括 office，PS 及
Axure 等。
能够很好地集中精力、关注焦点;强烈的工作热
情，认真负责;良好的协作技巧；讲求实效的工
作态度。
项目经验
兴业银行相关项目
兴业银行股份有限公司
2021-12-1 ~ 2022-5-1
生物技术员
Ta1：修正原有冻干保护配方，解决了历史遗留问题，有效期延长
至少六个月。
为复杂成分的生物化妆品原料设计制剂保护处方及冻干工艺，获得
海外客户的高度评价
液体生长激素：作为项目的重要参与人员，参与项目各个阶段的工
作，是项目的重要核心人员。
醋酸曲普瑞林（此为小分子化药，非蛋白制剂）：修正原有制剂配
方，解决了市场反馈的问题。
为多个企业多个品种优化蛋白制剂的冻干工艺，从冻干工艺上最大
限度的保护蛋白的生物学活性。
蛋白纯化方面
从纯化类型可分为三类：可溶性表达蛋白如：GH、G-CSF、GM、
Ta1 等
包涵体类蛋白：重组人干扰素 a2b、IGF-1 等
标签化蛋白：EGF、长短链 IGF-1、GH、GLP1、Fc 融合类蛋白等
Ta1 项目：中试到产业化放大过程中所有的实验设计、实施、总结工作。协助研发中心完成部分新药申报相关工作。
a、制备 II、III 期临床实验用药品（中试及生产规模），成功并顺利的将项目工艺放大到生产规模层面
b、完善制剂处方及冻干工艺：解决冻干制剂研究所有遗留问题。有效期延长至少 6 个月以上。
c、修订《重组人胸腺素-a1 制造及检定规程》草案属性，使其更适合产业化，并完善善了申报工文艺件。
d、项目的收率约为：0.8-1.0g/Kg 菌体，其他人的收率为 20mg/Kg 菌体。
rhG-CS 工艺优化实验：根据公司要求，对原有工艺进行改进。独立完成实验方案及计划、并具体实施工作，按生产规模三个批次，
收率为 28-32g/罐，是历史最高量（15g/罐）约 2 倍，上一年度平均量（7g/罐）的 4 倍以上。
rhGH：作为一个实验性的工作，以 GH 为范例开展重组制品的统计及分析工作。在此期间我从质检、生产、及工艺三方面入手，深
入与各个岗位操作人员交流。获得更多的生产经验，并根据所有的记录，初步完成了相关数据的统计及分析工作，根据统计结果对公
司近 5 年的产品进行了比较，并为进一步工艺改进提供了依据。工作开展期间也是公司 GH 产率稳步攀升乃至达到最高水平的阶
段，收率为 180g/罐；正常约为 140-150g/罐。
重组人干扰素 a2b：发酵工艺、纯化工艺研究，纯度达到欧洲药典标准，比活是国家标准的 2 倍以上，产率为 35L 罐出 2.5g 左右蛋
白。
长效生长激素：完成从中试到生产规模的全部技术工作
法令法规及文件系统
在长春金赛参加 05 年 GMP 再认证，负责 GH、G、GM 纯化部分工文艺件的修订，并顺利地通过 GMP 认证。
按生产要素及工序进展要点要求创建 GH、G、GM 发酵、纯化及制剂的工艺验证文件，并成为公司所有品种的验证文件模板，是公
司第一次真正意义上创建工艺验证文件。
补充修正 Ta1 的申报材料，确保其临床实验的顺利开展完成。
液体生长激素：作为核心人员，参与协助项目负责人整理、补充申报材料，使项目顺利通过四期临床试验，获得正式生产批件。
艾替沙敏三期临床试验：整理前期材料，按法令法规的要求补充修正试验中出现的问题，并提前规避法规问题，确保临床试验的顺利
进行。
参与多个公司文件系统的创建，分别顺利获得卫生许可及生产许可
太平保险相关项目
2022-6-1 ~ 2022-11-1
中国太平保险控股有限公司
生物技术员
使用生物组采集的图片，分为有细胞蛋白（curli）的培养结果和只有培养基的培养结果的液晶图片，通过 keras 进行预处理，制作
训练和测试数据集；
使用 keras 和 scikit-learn 构建卷积神经网络，通过交叉验证，输出卷积层激活结果，和卷积层学习到的特征来调整模型，优化超参
数，使用自定义激活函数优化模型表现；
使用 Monte-CarloDropout 和 GaussianProcess 测量模型的稳定性，辅助超参数的调整；
使用培养不同时间的一组图片构建带有时间维度的数据集，使用 3D 卷积和 LSTM 模型进行训练和测试，对含有时间序列的图片序列
进行分类，测试数据集准确率达到 94%；
