制造工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
生日：1980.05
基础信息
学历：本科
学校：华中科技大学
专业：城市轨道交通机电技术
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
华中科技大学
城市轨道交通机电技术
2015.09 ~ 2019.06
本科
主修课程：电工技术、模拟电子技术、数字电子技术、工业控制器应用技术、列车运行自动控制、城市轨道交通信号、轨道交通控制单
片机应用、轨道交通信息检测技术、城市轨道交通车站机电设备、城市轨道交通自动化系统与技术、电路基础、微机原理与接口技术、
自动控制、城轨交通概论、城轨车辆基础、城轨车辆机械设备维护、城轨车辆电器设备维护、城轨车辆电气控制。
工作经历
国药控股股份有限公司
2018-1-1 ~ 2020-7-1
制造工程师
负责新产品的开发导入、生产流程和工艺安排，参与新产品的装配、测试以及特殊过程的验证。
维护 ERP 系统中 BOM、MRP，并下达采购、生产、销售，跟踪物料到货及产品发运状态。
遵循 ISO13485、QSR820，按照生产工艺撰写作业指导书，对每个动作、步骤制定作业标准和规范。
协同各职能部门（研发、品质、采购等），对生产异常问题进行处理。
对工艺流程进行改善，使生产线平衡率提升，并主导零部件的质量改善和工装夹具的设计改良。
负责生产设备的布局、验收、安装、调试和维护，以及生产过程中设备的异常处理等。
厦门建发股份有限公司
2020-8-1 ~ 2022-12-1
制造工程师
负责 Midea/DAIKIN 空调核心部件的所有 ME 工作：协作项目工程部进行新产品开发、生产跟进、新产品试制等。
制定 PFMEA 的过程，分析产品失效原因与根源。
生产的工装夹具的设计与购定，确认与解决产线上的生产问题与缺陷。
编写作业指导书与作业流程，编写客诉报告。
负责跟进生产过程中的改善（生产工序优化与改良），提高生产设备的自动化等。
项目经验
国药控股相关项目
2018-1-1 ~ 2020-7-1
国药控股股份有限公司
制造工程师
应客户要求修复印刷平台，设备损坏的部分有：纸跺升降机构，飞达头，走纸纠偏机构，输送机构，烘干部分，视觉检测，剔除机
构，收纸升降机构，纸跺夹紧机构。几乎修复了整机的每个功能部分。
整理问题点，采集原设备参数（尺寸，速度，功能），讨论解决方案，设计-更换失效的零部件，调试功能满足客户需求。
2017.11 郑州**印刷机加双车头 UV 喷印系统
机械工程师
在大型印刷机的印刷段出口的夹缝中加装双头喷印头，此处空间狭窄，需要将标准车头重新设计，包括外型尺寸，滑块滑轨，升降
锁死，机械刚性，管线布局等需作重新考虑。
负责设备结构的重新设计和现场安装配合，协助软件工程师调试设备。
2017.03 四通道玩具称重计数分检
机械工程师/主管
前端振动盘间断性供料，然后对丸状玩具蛋进行称重，自动剔除不合格品，在尾端进行计数装箱。
根据客户需求，归纳客户意见，结合现有市场的标准产品，制定开发计划；
增加自主设计内容，提升产品的实用性，可靠性，试生产加工；
购置产品相关的标准件，耗材、材料等。
完善产品结构合理化，功能完善化，外观精美化。
建发股份相关项目
2020-8-1 ~ 2022-12-1
厦门建发股份有限公司
制造工程师
主导 Cose Down 项目|成本控制
项目背景：笔记本电源行业整体业务量下滑，利润不断压缩，而制造成本不断攀升，公司号召极致运营，开源节流；
①背景调查，明确改善方向：现场对人员产能/编制、物料单价/用量等进行核对测定，明确改善方向与可行目标；
② 撰写报告与组织会议：①会议拟定改善指标下放各科，各科指派Owner 对接，回复 dueday；②制定甘特图：细化指标，明确
时程；③定期会议 review：检讨落实情况与计划差异，责承责任 owner 拟定 recover 方案；
③ 协助各科指标进度跟进与达成；
项目方向：
A.辅料成本控制:
硅胶/锡膏/锡线等辅料单价与用量控制：通过市场调查，督导采购开发新的供应商，试产检测品质 OK 后导入新型辅料。（以硅胶
为例）硅胶节省成本 0.9 元/100g；通过改善操作工艺改善硅胶用量，节省用量 5g/PCS 左右，可节省成本 8000 元/月左右，通过
辅料成本控制可节省辅料成本 40000-60000 元/月左右；
B.辅助人员精减
合并物料员与全能工工位：通过生产现场观察，发现产线物料员与全能工工作量处于不饱和状态，将物料员与全能工进行留二减一
的方式进行精减，同时提高原有工位补贴 300 元/月，总精减 6 人，节省人力成本 20000 元/月。
技能列表
WPS Office：一般
Office：熟练
Word：良好
Powerpoint：精通
自我评价
有生产制造业相关工作经验，熟悉生产制造流程，数据分析及物料管理等智能制造原理
熟悉 SAP 系统，能够熟练操作相关功能模块
了解投资控制、资产管理内容及财务控制的流程
有自主学习的意愿，乐于学习新知识并保持好奇心，有良好的团队合作精神
