数据挖掘工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
生日：1981.05
邮箱：email@jianli1.com
所在地：广东省珠海市
基础信息
教育经历
武汉理工大学
2018.09 ~ 2022.06
学历：本科
大数据技术
本科
学校：武汉理工大学
专业：大数据技术
身体状况：健康
主修课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据
结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率
与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系
统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
求职意向
工作经历
意向城市：广东省珠海市
中国建材股份有限公司
2022-2-1 ~ 2022-7-1
数据挖掘工程师
技能列表
防新设备模型挖，对采取 dfm 的方式进行光学补偿分析。
Databases
收集和清理数据，协助经营分析系统制定完善的质量改进措施。
参与互联网大数据和移动终端产品的研，主要负责市场分析、用户
需求调查以及从零到一公司所有平台业务流程方案设计。
反作弊数据模型架构的搭建与维，开源工具（如 grapy、
matplotlib 等）并行计算技术在新系统上线前进展状态和性能调
优。
SQL
python
Photoshop
保利发展控股集团股份有限公司
2022-8-1 ~ 2023-1-1
数据挖掘工程师
收集和清理数据，构建规则分析模型。
画像标签的挖掘，包括样本、图片属性特征等方面对用户进行指引
和培训。
防新设备模型挖，复现后进行算法软件加速处理。
反作弊数据模型架构的搭建与维，包括用户画像标签、字段选择算
法和其他非关系统推荐策略开发。
自我评价
十年 IT 行业的工作经验，熟练地运用信息管
理、系统整合及应急预案规划，同时具有良好
沟通能力和团队协调精神（即公关与外部接
洽。
项目经验
建材股份相关项目
2022-2-1 ~ 2022-7-1
中国建材股份有限公司
数据挖掘工程师
以自主采集到电商平台家电产品数据为数据分析源，对各大电商平
台热水器（燃气类与电热类）的销售情况、用户评价、价格波动、
品牌等数据进行数据挖掘技术分析；
针对用户评论中的典型数据进行语义分析，通过数据清理的主成分
分析方法对原始数据去噪，最后对聚类产生的结果进行时序和指数
平滑分析从而获得较为可靠的指向性结论；
其中，以通过八爪鱼数据采集器抓取各大电商平台数据为主，百度
指数提供的分析数据作为对主体数据补充和校验；
采用中科院 ICTCLAS 分词工具对所抓群的评论进行语义分析，从
而建立目标产品的评价指标体系、依据指标体系对语义属性进行概
率模型转换，最终获得商品评价信息的分析信息源；
通过聚类、时序和指数平滑分析等方法对数据进行分析，通过分析
对各个参数的计算，对分析结果进一步增加科学佐证能力，从而得到消费者对产品需求情况具有较高的准确性与实际性。
保利发展相关项目
保利发展控股集团股份有限公司
2022-8-1 ~ 2023-1-1
数据挖掘工程师
该系统是为王府井线下商城打造的营销系统，旨在利用王府井积累的历史消费数据和第三方画像数据，建立一个精确、高效的营销管
理平台。该系统主要包括大数据平台、数仓系统、客户画像、营销推荐系统等模块，其中涉及算法模型的主要为客户画像和营销推荐
系统两个模块。
梳理原始交易数据的业务逻辑，整理各个数据源的数据，并在 ETL 基础上做深度清洗
利用历史交易数据和画像数据，实现流失客户预警模型，该模型在各个门店的测试数据中准确率均在 90%以上，最高准确率达 97%
基于关联规则算法，实现潜客推荐模型，该模型在大多数门店的营销活动中对客流量和收入方面均有较大的提升效果
实现人群扩散模型，在营销人员提供种子客群时该模型可以推荐一批相似的客户，达到扩散效果。该模型属于 PU(Positive-
Unlabeled) Learning 领域，在测试中该模型取得了一定的扩散效果
实现 RFM 客户价值度模型，该模型主要用于客户画像模块
