基础信息
学历：本科
学校：中央民族大学
专业：互联网金融
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
中央民族大学
互联网金融
2009.09 ~ 2013.06
本科
数据挖掘工程师
主修课程：金融资本运作、互联网金融支付、计算机网络与通信技术、移动通信与智能终端、物
联网与传感技术、数据挖掘与大数据分析、互联网思维与应用、互联网金融导论、计算机系统与
网络安全、创新投融资管理、经济学、会计学、统计学、国际金融学、电子商务、互联网技术、
大数据技术、第三方支付、P2P 借贷与资产交易、证券投资学、公司金融、金融市场学、互联网
金融、互联网金融法律法规、金融风险管理、金融营销与客户经营、市场调查与预测、金融数据
分析、互联网金融产品设计。
性别：女
生日：1985.05
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com
所在地：广东省珠海市
工作经历
保利发展控股集团股份有限公司
2013-12-1 ~ 2018-6-1
数据挖掘工程师
对前沿算法和机器学习、深度学习平台进行技术调研，开发算法工具，如 AutoML、超参调
技能列表
优工具、tensorflow 算法模板等。
。
Databases
负责 PoC（ProofofConcept）项目的预研落地，如镜头缺陷检测、工艺调优算法等。
。
工作 1 年半成为组长（9+人），兼顾合作公司接洽、业务交流、团队技术交流等工作。
SQL
中国平安保险(集团)股份有限公司
数据挖掘工程师
2018-7-1 ~ 2022-11-1
python
车联网场景下基于联邦学习的物体识别模型
数据解析：解析智能网联车辆端 TDMS 数据至 Python，验证交通数据存储方式及转移过程
的安全性
Dreamweaver
数据增强：根据联邦学习场景需求对 Faster R-CNN 算法的训练数据进行数据增强
数据分析：分析训练数据集物体种类频率分布，验证各工况下数据分布不均匀性的假设
数据转换：转换原始训练数据存储模式以匹配 Tensorflow Federated 框架相关数据接口
项目经验
保利发展相关项目
2013-12-1 ~ 2018-6-1
保利发展控股集团股份有限公司
数据挖掘工程师
基于极光收集到的用户过去 3 个月间的地理位置信息，包括 GPS、WiFi、基站等，根据工作
和休闲时间段，推断得到目标用户最常出现地址，家庭地址，工作地址。
该地址区域的人口密度
该地址商业繁荣程度，屋价指数及该城市的分位数，地理位置的距离指数。
对客户提供的逾期 y 变量进行 IV 值测试。
个人职责需求、售前咨询和算法设计
平安保险相关项目
2018-7-1 ~ 2022-11-1
中国平安保险(集团)股份有限公司
数据挖掘工程师
项目包括以下内容：
利用 pandas、numpy 等模块读取电能的历史消耗数据，分析数据结构和特征
针对时间特征的单一属性，利用特征工程和专家知识抽取时间的 hour、dayofyear、dayofweek、month 等多重属性，构造新特征
根据 sklearn 库构建决策树等机器学习模型，划分数据集、拟合数据，对数据进行训练和预测，利用 matplotlib 将模型效果可视化
通过分析模型的特征重要性、准确率和预测趋势，评估模型的有效性，进行调参和优化
自我评价
•熟悉各种数据挖掘方法及机器学习算法，能针对需求设计相对应的算法。
•熟练掌握 python 语言，以及 numpy/pandas/sklearn 等 python 的数据科学库。
•熟练掌握深度学习框架 pytorch，能快速构建各任务下的深度学习 pipeline。
•熟练掌握 mmdetection、mmsegmentation 等计算机视觉框架
