深度学习工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
生日：1998.05
基础信息
学历：本科
学校：中南财经政法大学
专业：光电技术应用
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
中南财经政法大学
2015.09 ~ 2019.06
光电技术应用
本科
主修课程：电路分析基础、电子测量与仪器、模拟电子线路、数字电子技术、高频电子线路、应用光学、单片机原理与应用、可编程控制
PLC、PCB 印刷电路板设计、光电传感器技术、LED 的生产与检测、LED 应用设计与实践、太阳能发电系统的设计、LED 工程。
工作经历
阿里巴巴集团控股有限公司
2019-2-1 ~ 2021-1-1
深度学习工程师
负责 nlp 相关项目的开发与实施（包括分本分类，用户画像等）。
深度学习与图像处理方，完成了基于机器视觉的二维重建（包括定位、外观检测）。
中国通信服务股份有限公司
2021-2-1 ~ 2023-1-1
深度学习工程师
算法模块：目标检测（车辆行人检测，人脸检测，车牌检测），多目标跟踪，行人车辆 reid ，车道线分割，路沿绿化带分割，安全
智能驾驶舱，ocr 字符识别
部署模块：熟悉海思芯片，联咏芯片落地部署。
业务能力：沟通能力强，执行能力强，很强的责任感。
项目经验
阿里巴巴相关项目
2019-2-1 ~ 2021-1-1
阿里巴巴集团控股有限公司
深度学习工程师
SentimentAnalysisbyBIRNN 关键技术采用 pretrainedGloVe 将数据集做 wordembedding,我们采用 glove.6b.100d 做
embedding,将其传递给 BIRNN 双向循环神经网络，获得初始及最终时间步的隐藏状态，并将其 concate,最终传递到 dense 层，用
于情感分类。
中国通信相关项目
2021-2-1 ~ 2023-1-1
中国通信服务股份有限公司
深度学习工程师
Skip-gram model training关键技术，目标是学习 central words vector,虽然训练中也要更新训练出背景词向量表示。Skip-gram
的实质是为了训练出一个好的中心词表示，以至于能比较好的区分背景词与非背景词也就是负采样词。loss 采用 simoid 二元交叉熵
损失，也就是 SigmoidBinaryCrossEntropyLoss,最终可得到 PTB,(Penn Tree Bank)数据集的 Skip-gram model 的词表示。通过
get-similar-tokens 函数可用来查询余弦相似度，从而得出 topk 近义词。
技能列表
Pytorch：一般
Erlang：熟练
编程语言：良好
Caffe：精通
自我评价
熟悉主流深度学习框架 Pytorch、Tensorflow 等
熟悉 python 编程语言及 pycharm 开发调试工具
熟练使用 Linux 操作系统的基本命令和调试方法
外语能力良好，英语六级证书
