图像算法工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com
生日：1989.05
所在地：广东省珠海市
基础信息
学历：本科
学校：中国海洋大学
专业：服务科学与工程
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
中国海洋大学
2016.09 ~ 2020.06
服务科学与工程
本科
会所经营与管理、前厅服务与管理、会籍销售与管理、芳香疗法、SPA 技能实训、高尔夫运动技术、高尔夫礼仪与规则等。
、软件服务工程导论、服务业务分析与建模、软件服务使能技术、服务系统体系结构与设计、软件测试与质量保证、软件与社会、
Java 程序设计、Web 应用开发技术、移动计算技术、电子商务与互联网金融、云计算与软件服务、ERP 与供应链管理、人工智能
与智慧服务、服务管理。
工作经历
上海医药集团股份有限公司
2020-2-1 ~ 2021-7-1
图像算法工程师
单独负责 DVC 视频检测项目。
行为箱项目对接人负责人。
负责 CCF（计算机图形学与多媒体）A 类刊物、会议的周汇报。
中国中煤能源股份有限公司
2021-8-1 ~ 2023-1-1
图像算法工程师
调研动态人脸表情捕获相关模型，预演实现技术路径，构建相应的数据采集策略，并实现人脸表情捕获模型，在实现人脸表情捕获
模型基础上，针对 nvidia 嵌入式设备 Jetsonnano、手机移动端 IOScoreml/AndroidTNN、PC 平台来对模型进行优化、剪枝以达
到工程化最优化效果结合需业务方对接模型输出，并形成 demo 展示。
调研音频数据口型对齐模型，预演数据采集策略，通过音频识别模型构建音频识别模型，结合注意力模型，形成音频-口型模型输出
控制信号针对移动端计算框架对模型进行算子优化，实现最优的工程效果，形成标准服务及工具服务，并形成 demo 展示。
人脸 3 维建模模型预演调研。
结合 BFM 模型对 3 维人脸进行建模，生成对应的控制模型，实现对人脸的动态还原以 basel 模型及自定义的 3d 人脸点云模型为基
础，通过标准 68 个关键点的关联，构建生成模型，通过人脸面部表情捕获输出信号控制，还原 3 维人脸。
人脸生成模型预演调研通过 stylegan 作为标准人脸生成模型架构，进行了基于 facemanipulation，styletransfer，info-gan，
faceparameterization，nerf，w-nerf，pi-nerf 相关模型的构建及验证复现相关专利内容的撰写及申请。
项目经验
上海医药相关项目
2020-2-1 ~ 2021-7-1
上海医药集团股份有限公司
图像算法工程师
所做工作：（1）利用奇异普分析对原始电力负荷数据进行分解并去除噪声；
利用 SVM 对十周的数据进行预测，针对预测结果，应用多目标多元宇宙优化器（MOMVO）对 SVM 的参数进行优化，建立多目
标组合优化预测模型；
应用 SSA-MOMVO-SVM 模型对半小时、1 小时和周末的电力负荷数据进行区间预测，利用区间预测覆盖率（IFCP）和区间预测
平均宽度（IFAW）评估模型区间预测水平；
通过给损失函数添加正则化项防止过拟合现象，提高模型的泛化能力。
项目成果：基于上述项目完成了一篇英文文章《Short-Term Electric Load Forecasting Based on Singular Spectrum Analysis
and Support Vector Machine Optimized By Multi-Verse Optimization Algorithm》
中国中煤相关项目
2021-8-1 ~ 2023-1-1
中国中煤能源股份有限公司
图像算法工程师
图像算法 SDK 项目旨在为整个创作底层多媒体能力栈提供图像处理能力。包括基础图像处理能力、美颜、美型、抠图等一些列能
力。
过程中负责带领同学完成图像算法 SDK 的技术架构设计工作。以及日常开发管理工作。
图像算法 SDK 整体架构设计上汲取了 GPUImage 的一些设计思想。同时规避了 GPUImage 中的一些问题。整体效率及可用性高
于 GPUImage。最终也在 B 站的粉版 App 中。完成了对 GPUImage 这个图像算法库的整体替换。成为了当前粉版 App 的底层图
像算法能力的基础组件。
同时滤镜、美颜、美型能力输出给了拍摄 SDK。让自研的拍摄 SDK 在美型，美颜、图像滤镜等方面具备了全自研能力。摆脱了对
商汤的依赖
抠图能力输出给了虚拟形象项目。是得 up 主可以从现有市面资源中快速获得虚拟形象部件的纹理。完成对形象的自定义。
技能列表
C++：一般
HMM：熟练
卷积神经网络：良好
CNN：精通
自我评价
熟悉 Python 开发语言、了解 C、C++语言；
熟悉 TensorFlow 深度学习开源框架平台和 OpenCV 图像处理；
熟悉 CNN、RNN、Transfomer、注意力机制等深度学习常用框架模型；
熟悉图像分类、检测、分割、跟踪等；了解点云感知，了解多传感器信息融合(卡尔曼滤波)；
具备持续学习、不断进步的思想观念；以在深度学习/自动驾驶领域达到先进水平为奋斗目标。
