基础信息
学历：本科
学校：重庆大学
专业：通信技术
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
重庆大学
通信技术
2014.09 ~ 2018.06
本科
策略产品经理
主修课程：电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、C 语言程序设计、信号与系统、数字信号
处理、数字通信技术、光纤通信、现代交换技术、移动通信、英语、高等数学、计算机文化基础、C
语言、工程数学、电路、电子技术、通信电子线路、计算机原理与接口、通信原理、电子设计自
动化、电子测量技术、光纤通信技术、程控交换技术、计算机网络与通信、移动通信系统及终端
设备、通信网络、接入网技术等课程。
性别：女
生日：1994.05
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com
所在地：广东省珠海市
工作经历
中国能源建设股份有限公司
2018-2-1 ~ 2020-8-1
策略产品经理
负责 UGC 策略模型从 0 到 1 的搭建和应用模型搭建：通过分析海量用户反馈，搭建 UGC
分析模型，挖掘用户评论中的情感倾向、内容分类和级别等。
技能列表
策略孵化
数据标注：定义标注规范，跟进数据的标注与反馈产品设计：将用户正向反馈根据场景需求
拆分为长短标签展示，用于 C 端辅助决策用户负向反馈进一步细化拆解，搭建差评模型，
与 B 端、BD、食安等部门联动进行商家约束管制模型迭代：根据产品设计和目标，制定迭
代节奏，与业务产品合作制定评测规范和准入规则。
负责用户策略平台的搭建和完善规划搭建干预平台，对线上策略进行有针对性的人工操作，
如 badcase 及小量的 ab 测试，提升产品研发效率。
英语口语
MS Office
Word
中国石油化工股份有限公司
策略产品经理
2020-9-1 ~ 2023-1-1
工作概述：
公司类型：品牌营销服务商
服务客户：长虹电器、美菱电器
项目体量：年度千万级/全国范围整合营销/品牌广告创意支撑/站内站外营销
工作内容： 大型站品牌内外营销全案（含核心传播主题、事件营销、IP 合作、大型主题节
点、双 11、TVC、H5、PR、公关、跨界、卖场营销等）、世界杯长虹·比利时大型节点营
销、媒介策略整合等
曾管理&执行项目介绍：
长虹赞助比利时国家队，2018 俄罗斯世界杯大型品牌向整合营销：
结合 2018 世界杯超级节点及长虹品牌年轻化传播诉求，选择“红魔·比利时”男足国家队
进行赞助合作，进行整体商务资源对接及大型比稿，展开“要虹一起红”世界杯季超级品牌
营销。
确定行动纲领“一手互动，一手内容”同时结合长虹全国 4 万线下卖场及品牌亿级流量传
播渠道展开整体营销策略。（含站内内容策略同步）
进行数据核算，确定核心促销玩法“比利时每进一球制定产品减价 100 元，比利时队每晋
级一轮制定产品减价 10%”
制定世界杯营销季专题系列主 K 画面及传播主题，梳理在主题之下针对各传播阵地的创意内容，制定各阶段传播媒体策略，根据不同
的媒体平台属性，制定有针对性的互动传播动作（TVC，短视频，小程序，H5，微博话题等）。
设计营销闭环互动，其中个互动方向为：用户互动社交传播（约酒小程序））、产品借势促销（比赛预测小程序）、品牌趣味传播
（定制 AI 客厅）、AI 电视产品功能表达及 AI 电视市场品牌占位等（大声呐喊，大有看头 H5）。
深度挖掘内容，增加传播趣味，制作球星表情包，抖音玩梗视频，结合足球话题，比赛进程，在微博话题及各大信息流站点中做到话
题实时更新，赛事期间每天“热点造梗”不断更新，结合各大 KOL 持续话题传播。
下线公关活动策划：比利时比赛日全国七大城市下线长虹红魔粉丝包场约酒狂欢 PARTY，世界杯期间“长虹外卖，大有看头”事件
公关营销，并全网 PR 持续炒作。
活动结尾转向知乎品牌持续运营，结合事件热度，持续塑造品牌，执行品牌年轻化及 AI 电视行业占位。
复盘整体传播量：线上 7800W 信息曝光量+300 万次互动交互量+7400 万产品销售额转化
长虹·美菱天猫双 11 站内站外节点营销（2017,2018）：
结合品牌 60 周年“传递快乐 60 年”营销主题+双 11 超级节点玩法，制定长虹×网易云音乐跨界营销核心创意；
借势网易云音乐分享及留言玩法，引流天猫站内，并定制天猫二楼，通过“魔力快乐盒”玩法完成营销闭环；
落地长虹×网易云音乐国风音乐盛典大型演出，增加品牌传播，借势 IP，在双 11 期间占据传播热量，实现品效合一。
全国 4 万门店同步更新品牌阵地包装，最大化营销转化及传播效果。
其他项目简介：
站内站外营销：
长虹美菱京东巅峰品牌日营销
长虹美菱京东 618 营销
长虹美菱天猫品牌聚享日
品牌塑造及推广：
长虹 60 周年“传递快乐 60 年”大型年度品牌营销：
（挖掘长虹 60 周年品牌价值，提出品牌年轻化及 AI 电视品牌占位目标，聚焦年度品牌传播“快乐”主题，梳理年度品牌传播节奏，
梳理年度大型品牌传播节点及营销核心阵地。）
长虹黑电产品系广告包装及定制 TVC
长虹美菱京东巅峰品牌日营销
长虹美菱京东 618 营销
长虹品牌知乎运营策略
长虹品牌 SCRM 矩阵技术服务等
项目经验
能源建设相关项目
2018-2-1 ~ 2020-8-1
中国能源建设股份有限公司
策略产品经理
销售提成由于业务广，政策迭代频繁，且系统服务能力较弱，人力投入多等原因，导致每月迭代成本很高
业务广：涉及业务较多，如买单、团购、商户通、推广通、朋友圈、新店宝、预订、广告等等；
政策迭代频繁：为引导业务发展，基本每个月都有政策迭代；
系统服务能力较弱：无配置工具支持，每月数据迭代、政策迭代都需要研发、qa 重写代码，重新计算
人力投入多：每次政策迭代需要数据 rd，系统 rd，pm，qa 等投入人力约 50pd
项目目标：
实现销售提成政策配置化，释放 RD、PM、QA 人力
提供易用易理解的计算规则平台配置能力，
提供兼容的配置模版服务于各业务方，快速响应业务政策变化的需求
策略：
销售提成指标对应的维度较多，粒度也比较多，运营人员不易理解，通过将元数据抽象和配置，包括指标元数据、维度元数据、筛
选项元数据等，实现明细数据加工与配置平台的适配。由 RD 负责明细数据加工及与配置平台的适配，运营人员只需了解政策进行指
标
口径的配置，不需具备专业的 SQL 技能。
销售提成业务线场景复杂，为了保证覆盖各个复杂场景的配置，对业务场景进行分析，指标画像，抽象出共性配置方法，实现简单
的灵活配置
通过保证维度的一致性，在维度抽象时，保证提成领域内维度命名的同词同义，及枚举值一致性，实现运算按照预期进行。
阶段性结果：
释放 RD、PM、QA 人力；政策迭代响应效率由原来 15pd 改为 1pd；实现配置模版 90%覆盖提成政策指标；销售提成封帐金额准
确率达到 100%
中国石化相关项目
2020-9-1 ~ 2023-1-1
中国石油化工股份有限公司
策略产品经理
自营机构（重庆小贷、上海小贷和天津保理（含 ABS）的账务数据，由 QLOAN 调用账务系统产生，该部分数据形成自营机构的财
务数据基础，月底上报给 CORP 财务，同时根据该数据生成各自营机构的资产负债表、利润表和现金流量表，以及根据各机构的收入
数据报税。同时，自营机构每日的放款量 6000 多万，回款 7000 多万,自营本金和利息的核对保证了账务记录在贷余额的准确性，对
外提供报表（ABS 需给券商提供报表），为 ABS 资产发行提供可靠和强有力的数据支撑。为了核对账务数据的准确性，启动该项目。
项目方案：
QLOAN 从业务维度按日出具截止到 T 日所有自营机构未结清借据的利息余额、本金余额，账务从记录的账务数据维度出具截止到 T
日所有自营机构未结清借据的利息余额、本金余额，双方从借据维度进行利息余额、本金余额的比对，差异数据的处理流程：分析差
异原因→改进系统杜绝未来→已有差异数据人工调账处理。
项目过程：
整体而言，项目从 2018 年 1 月 8 日启动，截止到 2018 年 12 月 19 日完成，整个过程如下：
第一阶段：
2018 年 1 月 8 日至 2018 年 8 月 20 日：
将账务收入基于还款情况，分为：正常还款、逾期未还款、逾期已还款、提前还款 4 种，由账务、数据组分别按月抽取历史数据，进
行核对，该阶段未参与项目。
第二阶段：
2018 年 8 月 23 日至 2018 年 11 月 19 日：接手该项目，废弃原有核对方案，重新确定核对方案：账务记录的利息总体而言包含 2
部分：1.实收利息；2.应收利息，其中实收利息为用户还款产生，该部分由 QLOAN 调用账务产生，由每日还款数据核对，保证该部
分数据无误。应收利息包括（计提利息、逾期利息、罚息），由账务、qloan 分别依据不同逻辑取线上数据，进行核对。
核对收入过程中，共修正 qloan 和账务系统交互之间的 BUG5 个，具体如下：
QLOAN 还款调用账务时检查借据是否发生逾期，如果逾期，则先调用账务逾期登记，再调用账务还款接口，保证账务收入记录正确；
用户在逾期登记日当天还款时，业务系统（QLOAN）控制本金调账务的顺序，先调账务逾期登记，再调账务还款（保证与利息调用
逻辑一致）；
修正 qloan 对 HYCASHCQ 逾期判断，使业务逻辑保持一致。
由于 QLOAN 对还款调账务与最低还款额按日计息调账务的顺序未控制住，基于保证账务收入准确的前提，改由账务依据 qloan 的
还款计划，自己计提。
改进 qloan 的 debtheadhistory，qloan 在处理转分期、转债等场景的借据时，只改了原借据的状态，并未核销金额，基于原始数据
完整性，本金核对以及数据上报等考虑，修改表结构，将转分期、转债等场景的借据插入、记录。
第三阶段：
2018 年 11 月 1 日至 2019 年 1 月 20 日：核对自营机构本金。业务端与账务端，以借据为维度，分别取出自营通道放款以来，未结
清的全量借据的应还本金余额，进行核对。
第四阶段：
2019 年 1 月 20 日至 2019 年 2 月 12 日：由于全量对账，文件过大，系统无法执行线上对账，因此从 2019.2.12 日起，由全量对账
改为增量对账，即对账文件 T+1 日只出 T 日未结清的应还本金有变动的借据。
自我评价
UIUC 信息科学硕士。
产品背景：策略产品，平台产品（B/C 端），数据产品等。之前工作经历，策略产品经理，产品技术应用顾问，数据平台产品经理
技术背景：数据分析，数据挖掘，机器学习，大数据，分布式，BI。python、R、sql.熟悉大型 B 端系统及前后端技术
硕士与本科之间工作三年，硕士 19 年毕业工作至今
