深度学习工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
生日：1997.05
基础信息
学历：本科
学校：山东大学
专业：数理基础科学
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
山东大学
2016.09 ~ 2020.06
数理基础科学
本科
主修课程：高等代数与几何、数学分析、实变函数、数学物理方法、基础物理学原理、力学、热学、光学、电磁学、原子物理学、析
学、代数学、儿何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入
门。
工作经历
碧桂园控股有限公司
2020-2-1 ~ 2021-7-1
深度学习工程师
对于 MTCNN 算法针对本项目进行优化删除了人脸的特征点，减少模型的参数，提高模型的速度。
由于 Android 摄像头返回的实时视频数据流是 nv21 格式，而最终用 MTCNN 模型进行人脸检测时需要 bitmap，所以需要先要
将数据转换为 bitmap 并且摄像头返回的数据速度较快，模型检测的速度可能跟不上。
因此要在采集摄像头数据的时候还要控制好频率实现多种商品订单的出货，采用将订单商品进行自由度排序后，使用回溯算法实
现商品的选取。
采用 MarsDaemon 库实现进程长期运行，并采用消息推送的机制完成 APP 的每日重启，来保证 APP 长期运行。
采用 CMake 的方式封装 JNI 接口，完成 APP 与硬件之间的交互。
对广告图片和音视频通过消息推送的方式提醒应用自动下载，并在下载后做了本地缓存，通过系统闹钟轮询和消息推送的方式来
查询是否有新的内容更新，来保证和服务器同步内容。
中国铝业股份有限公司
2021-8-1 ~ 2023-1-1
深度学习工程师
AILab 是华为质量于流程 IT 为加速华为 AI 转型而提供的一站式 AI 开发平台，汇聚华为内部业务的全部 AI 工程师。
工作输出：
设计并交付了：
1）产品的在线服务模块：可以将 AI 模型通过容器化平台完成模型到服务的部署，将静态的模型动态地对外提供推理服务。
2）计算资源管理模块：完成平台算力资源的纳管，标准化，资源多租户分配，监控及运维能力。
3）镜像管理模块：实现租户线上的镜像自定义诉求便于租户快速完成 AI 的开发及部署，以及镜像的全球分发。
协助，支撑租户完成基于 AILab 的系统级 IT 方案设计和落地
1）智慧供应链中供需模拟方案：串联供应，研发跟制造，通过规划求解算法为计划员提供器件到单板，单板-产品，产品-订单，
正向及逆向的模拟的能力，打通各 IT 系统，实现单流程 5 分钟求解，全流程 15 分钟求解。为计划员提供快速调整供应方案的能
力，大大缓解供应压力。
2）智能制造方案：结合 5G toB，完成产线质检由人工质检到 AI 质检的转变。通过 CV 技术实现自动化质检提供生产效率及产品
质量。并通过实时的难例分析跟采集，打通自动化训练方案快速迭代模型。
其他日常包含竞品分析，项目管理。
项目经验
碧桂园相关项目
2020-2-1 ~ 2021-7-1
碧桂园控股有限公司
深度学习工程师
研究生主要方向为机器学习、深度学习及隐写分析，设计并搭建了基于 CAFFE 框架的深度学习结构，并取得了比当前主流结构更
好的结果，目前已撰写多篇论文并已投稿国外优秀 SCI 期刊（已接收）。目前正深度研究深度学习方法，拟将深度学习运用到语
音、翻译、视频识别、二维码等多个领域。
中国铝业相关项目
2021-8-1 ~ 2023-1-1
中国铝业股份有限公司
深度学习工程师
整体算法方案包括实体提取模块、文档级别融合模块、事件有向图建立三部分。首先将文档经过 Transformer 模型，得到实体及
每个单词（字符）的向量。将向量通过 pooling 操作转为句子向量后，在经过 Transformer 模型得到上下文关联的句子向量编
码，最后将句子编码与实体提及通过第三个 transformer 模型进行事件有向图生成。
技能列表
Pytorch：一般
Erlang：熟练
Ada：良好
C：精通
自我评价
跟从导师研究过多模态变工况故障诊断方向问题。
了解深度学习研究，学习能力较强，善于与人沟通，喜欢团队协作。
在 CSDN 上发表过文章，博客 ID 为：weixin 45661816。
熟悉 python，了解 java 语言，有一定的编程基础。
在实习期间，了解并熟悉一般软件项目的实施交付流程与方法。
