深度学习工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
生日：1998.05
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
基础信息
学历：本科
学校：北京林业大学
专业：农业智能装备工程
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
北京林业大学
2013.09 ~ 2017.06
农业智能装备工程
本科
工程制图、工程力学、电工电子技术、工程材料及成形技术、精度设计与质量控制、机械设计基础、智能制造技术、机电传动控
制、动力机械理论与装备、液压与气压传动、智能传感与检测技术、C 语言与嵌入式系统、无线传感与物联网技术、农产品无损检
测技术、数字图像处理与计算机视觉、智慧农业、人工智能概论、农业机器人与作业系统、农业智能生产系等。
、计算机原理及应用、电子电路技术基础及其应用、自动化控制原理与技术、传感器与检测技术、物联网技术、信号与信息、农业
机械化、作物栽培及畜牧养殖技术、精准农业、农业物联网技术。
工作经历
京东方科技集团股份有限公司
深度学习工程师
2017-3-1 ~ 2020-3-1
2020-4-1 ~ 2023-2-1
负责 nlp 相关项目的开发与实施（包括分本分类，意图总结/事件抽取等）。
深度学习与图像处理方，训练集生成、模型加速以及部署。
顺丰控股股份有限公司
深度学习工程师
负责超声医学图像处理工作，主要利用深度学习技术对超声图像进行识别和分割；
负责深度学习平台的搭建、网络复现、模型训练和测试工作；
负责维护已有的图像处理算法，解决超声设备使用中算法产生的 bug；
项目经验
京东方相关项目
2017-3-1 ~ 2020-3-1
京东方科技集团股份有限公司
深度学习工程师
研究生主要方向为机器学习、深度学习及隐写分析，设计并搭建了基于 CAFFE 框架的深度学习结构，并取得了比当前主流结构更好
的结果，目前已撰写多篇论文并已投稿国外优秀 SCI 期刊（已接收）。目前正深度研究深度学习方法，拟将深度学习运用到语音、翻
译、视频识别、二维码等多个领域。
顺丰控股相关项目
2020-4-1 ~ 2023-2-1
顺丰控股股份有限公司
深度学习工程师
– 项目通过获取亚马逊网站的 13 个大分类下的所有产品数据信息，通过机器学习算法模型，对 Amazon 上的 13000 小分类超过
700 万件产品数据进行实时分析与学习并预测产品的月销量与涨幅；
– 负责编写 python 爬虫框架，每天自动获取 Amazon 商品信息，包括品类、商品名、销售量、价格、折扣、跟卖信息、评价星
级、实时排行等数据，存入 json 文本作为模型构建中测试训练集数据；
– 构建深度神经网络模型，做回归预测分析数据，通过每天的历史商品数据训练模型，将每日爬取的数据自动输入预测模型进行预
测和迭代，并形成产品日 K 图，遴选出优秀的产品进入下一阶段商业使用；
技能列表
Tensorflow：一般
D 语言：熟练
Erlang：良好
Caffe：精通
自我评价
3 年的深度学习、图像识别工作经验；
参与 CT 影像的嫌疑物识别项目，参与武器门危险品自动识别项目，参与安检门背包检测项目；
熟练掌握 c/c+,python 等计算机语言；
熟练应用 tensorflow
pytorch 等机器学习框架；
熟悉 Linux 环境下的开发和调试；
有 AI 算法到 Jetson 平台模型部署经验；
