算法研究员
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：徐州市
生日：1998.05
基础信息
学历：本科
学校：东北大学
专业：智能交通技术运用
身体状况：健康
求职意向
意向城市：徐州市
教育经历
东北大学
2011.09 ~ 2015.06
智能交通技术运用
本科
主修课程：电工电子技术、计算机网络技术、单片机原理与应用、交通工程学、智能交通概述、交通管理与控制、交通信息技术、高速公
路机电系统运行与维护、智能交通 GPS 技术、道路交通运输安全管理、监控系统集成与维护、收费系统集成与维护、道路交通控制技
术、GPS 导航与监控、安全防范技术。
工作经历
国电电力发展股份有限公司
2015-3-1 ~ 2019-3-1
算法研究员
负责 AI 领域的算法调研，基于业务场景的 AI 算法构建。
各种算法的实现及调优。
进行多次实验选择最适合当前业务场景的模型和参数特征设计，特征工程及模型预测，算法试验效果评价及可视化，集成为函数类。
部分算法和工程师合作实现，给出改进意见并实现效果提升。
文档撰写，演示讲解成果，数学相关知识分享。
物产中大集团股份有限公司
2019-4-1 ~ 2023-2-1
算法研究员
帮助老师编程，实现理论模型，对金融市场数据进行实证分析
Python 实现行为金融学模型并上传服务器测试，
Python 进行新浪微博大数据爬取，对疫情大数据分析
项目经验
国电电力发展相关项目
2015-3-1 ~ 2019-3-1
国电电力发展股份有限公司
算法研究员
负责视频图像中场景剧变、树叶遮挡、异物遮挡的材料收集整理，主要研究电线杆遮挡和树叶遮挡检测的算法研究与编程实现。
电线杆遮挡检测：利用电线杆边缘的直线特性，检测图片中的直线，对直线进行合并操作，依次选取两条相邻且不相交的直线的中间
最大矩形区域，把矩形区域分成上下对称的两个区域，判断两区域的颜色特征和结构相似度值，从而实现电线杆遮挡检测。
树叶遮挡检测：(1)采用帧差法检测出视频中处于运动状态的树叶区域，提取区域的颜色信息和区域面积信息，通过 SVM 建模，生成
树叶遮挡检测模型用于树叶遮挡检测。 (2)利用 matconvnet、Caffe 框架。首先建立树叶与非树叶区域识别的分类模型，其次利用
不同景深的树叶 样本，训练出检测树叶深度估计值的回归模型，然后利用树叶模拟深度图样本，训练出检测树叶遮挡严重 程度的回
归模型。树叶遮挡检测时利用网络模型检测出树叶区域及其对应的树叶深度估计值，生成树叶深 度模拟估计图，使用树叶遮挡严重
程度模型对其进行遮挡严重程度检测，从而完成树叶遮挡检测。
物产中大相关项目
物产中大集团股份有限公司
2019-4-1 ~ 2023-2-1
算法研究员
通过对科学合作网络不连通问题的研究，揭示科学合作网络存在不连通现象的原因，以
及不连通问题对于科学合作网络应用的影响，探索构造高连通或全连通科研合作网络的方
法，从而为解决不连通问题提供理论和方法上的指引。
承担工作：
我的研究工作针对学术社会网络，进行科研团队发现，提出了基于迭代的科研团队
领导人识别方法，以便解决现有方法中同一团队出现多个领导人的问题。
我的研究工作针对文献著者姓名歧义现象，主要进行 USPTO 专利发明人姓名消歧研
究，提出了基于语义指纹和 DBSCAN 聚类的重名辨识方法，在较短时间内有效完成专利发明
技能列表
Transformer：一般
CNN：熟练
python：良好
HMM：精通
自我评价
具有较强动手实践能力与较强的学习能力，爱好机器学习，熟悉 NLP 领域（如分词、词性标注、情感分析、知识发现等）。熟悉机器
学习相关算法如决策树、svm、adaboost 以及随机森林等，熟练使用深度学习相关的 cnn，rnn，lstm ，bert。
