图像算法工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com
生日：1990.05
所在地：徐州市
基础信息
学历：本科
学校：福州大学
专业：软件工程
身体状况：健康
求职意向
意向城市：徐州市
教育经历
福州大学
2016.09 ~ 2020.06
软件工程
本科
主修课程：C/C++程序设计、Java 语言程序设计、软件工程、电路与模拟电子技术、Linux 操作系统与网络编程、WEB 技术与应用、数
据结构与算法、数据库开发技术、算法分析、人工智能技术、英语、高等数学、程序设计基础、数据结构、操作系统、微机原理及应用、
数据库原理、开发工具、网络应用技术、多媒体技术及应用、面向对象程序设计、分布数据库。
工作经历
中国中铁股份有限公司
2020-3-1 ~ 2021-8-1
图像算法工程师
人脸识别算法研发：改进 seetaface 训练数据，使用 caffe 开发新算法。
人脸识别算法研发研究与拆解 SeetaFace 开源代码使用 SeetaFace 网络模型进行学习训练。
使用训练结果模型进行人脸定位、对齐和识别研发基于 caffe 下的新的人脸识别算法。
功能模块：特征图像计算，神经网络协议解析，数据训练，caffe 框架等。
本人主要任务：特征图像计算，caffe 框架。
其他辅助对第三方人脸识别库的性能测试，技术文档编写。
功能模块：提出人脸识别技术指标，编写性能测试的 Demo，性能数据分析。
本人主要任务：提出人脸识别技术指标，编写性能测试的 Demo。
中国建设银行股份有限公司
2021-9-1 ~ 2023-2-1
图像算法工程师
基于视频的实时销量统计
研发超轻量级的实例分割模型用于实时的手持商品检测
结合卡尔曼滤波和 ReID 模型实现稳定的多目标跟踪
基于目标跟踪的轨迹进行行为分类，并综合轨迹中多帧图片的信息提高商品识别的准确率
移动端图片采集 SDK
基于手机的陀螺仪和加速度计，建立空间姿态到拼接平面的几何关系映射
结合 ORB 特征提取和自适应匹配算法，提高跟踪的效率和稳定性
基于 ECC 实现跨行/列匹配，同时优化 LM 算法的执行效率，实现实时的闭环检测和全局优化
基于 MNN 部署货架轮廓分割模型和商品检测模型，用于图片质量筛选
边缘计算（对比云端模型没有精度损失）
优化目标检测，实例分割和分类模型的轻量化
针对嵌入式设备的模型量化和部署
项目经验
中铁股份相关项目
2020-3-1 ~ 2021-8-1
中国中铁股份有限公司
图像算法工程师
基于 MFC 框架开发，采用工厂模式+Access 数据库开发，通过信号量解决多线程通信。
UI 界面设计和修改、切图、实现、开发文档设计和修改、测试文档开发和修改。
通过研读公司遗留图像算法代码、调参、校参解决客户产品机图像识别不准的问题。
建设银行相关项目
2021-9-1 ~ 2023-2-1
中国建设银行股份有限公司
图像算法工程师
项目介绍：项目需要从标准设计图纸和施工图纸中找出不一致的内容，主要包括门窗类别和位置。
项目时间：2018.10-2019.5
采用传统的图像处理方式—霍夫变换直线检测、仿射变换将两张图纸进行叠加对比，找出不
同；2、利用 Faster-rcnn 进行门窗检测并分类，共 7 类。由于工程图纸上的目标都是线条，其他干扰信息
较多，项目最终效果未能满足要求。
技能介绍 python、Faster-rcnn、opencv
自学项目
基于 GAN 网络的风格迁移算法部署与调试
基于 yolo3 的目标检测算法部署与调试
基于 word2vec 的句相似度的计算
技能列表
C++：一般
C：熟练
逻辑回归：良好
OpenCV：精通
自我评价
本人是物理学专业毕业生, 熟悉 python，c++，opencv，理解并熟悉 cnn，dnn，元学习，强化学习的数学原理。做过的项目包
括，自动阅卷系统，特定情况下的人脸生成，图像清晰化，人脸检测和关键点的检测，人脸语意分割，人脸老化。从而理解并熟悉了
ocr，gan，超像素，目标检测，图像语义分割等。
