性别：女
生日：1995.05
所在地：徐州市
汽车项目管理
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com
基础信息
学历：本科
学校：上海大学
专业：电厂热工自动化技术
身体状况：健康
求职意向
意向城市：徐州市
教育经历
上海大学
电厂热工自动化技术
2011.09 ~ 2015.06
本科
主修课程：电工技术、电子技术、自动控制原理、电厂热力设备及运行、热工自动检测技术、热工测量及仪表、控制仪表及设备、热工
自动控制系统、顺序控制与热工保护、DCS 控制技术及应用、智能仪表、计算机控制技术、控制仪表及设备。
工作经历
中国建材股份有限公司
2015-3-1 ~ 2019-3-1
汽车项目管理
AI 智能邮件审核使用 word2vev，textcnn 等技术对邮件进行自动审核评分，模型的准确率达到 98.25%。
数据中台构建（1）对接专业公司需求，对数据进行处理。
自动化数据建模分析平台构建使用 automl 技术构建办公场景的自动建模平台，构建 AI 中台能力。
BI 增强分析使用 arima、cnn、lstm、prophet 等模型对指标趋势预测模块开发。
使用统计学算法及无监督算法对指标异常检测模块开发。
指标洞察模块开发与设计。
意图识别（1）使用实体识别、bert 模型等构建意图识别模块。
对模型进行压缩和转换，并和 Android 进行集成。
安全智能分析平台构建：（1）参与安全日志分析平台构建，编写数据分析脚本及工具，对日志数据进行分析，提炼安全监控规则。
DGA 域名识别模型对域名数据进行清洗及特征分析，使用 svm，gbdt，lstm 等算法进行模型构建，最后得出基于 Attention 的
lstm 模型的准确率达到 99.21%，在 GBD 平台上使用 pyspark 的 GBDT 分类器进行建模的准确率为 90.66%（3）基于命令的主机
异常识别模型对 linux 主机上的操作命令进行建模，使用 n-gram，word2vec，svm，xgboost 等算法进行模型构建，最后得到
word2vec xgboost 模型，准确率为 86.7%（4）真正告警事件识别对安全系统（天眼，ngfw，hdlp 等）产生的告警日志进行建模
分析，从每天上亿条的告警日志中找出真正的告警采用了 kmeans，孤立森林等聚类算法挖掘出有用的告警，已经找出一些事件
（5）敏感信息识别，异常用户行为检测。
研究人工智能安全，联邦学习，写白皮书，带新人等。
中国中铁股份有限公司
2019-4-1 ~ 2023-2-1
汽车项目管理
在该公司主要负责产品开发及导入工，具体如下：分析客户信息、营销渠道需求等方面的数据报表。
担当重要客户汽车控制系统的主要功能开发，针对不同类型问题设计解决方案。
负责车型项目计划编制，审核确定采购内容、供应商选择和价格策略。
项目经验
建材股份相关项目
2015-3-1 ~ 2019-3-1
中国建材股份有限公司
汽车项目管理
根据营销公司提出的产品需求书，组织各模块进行项目可行性分析，并形成项目可行性分析报告；
组织项目立项评审会，并签发项目立项指令；
策划项目总布置方案评审、项目质量目标及项目性能目标；
统筹监控开发项目过程，平衡项目进度、质量、成本之间的关系，保证项目正常进行；
组织策划 G5 节点项目门审查，已正常通过审查；
牵头策划产品试生产工作，已完成 TTO 验证；
监控零部件 PPAP 进度，保证 PP 正常开展。
策划 G8 节点项目门审查，保证项目按时 SOP。
中铁股份相关项目
2019-4-1 ~ 2023-2-1
中国中铁股份有限公司
汽车项目管理
规划项目资源，制定项目跟踪进度，促进重点问题解决，梳理项目状态，明确方形标准，保证车型质量达标，按进度上市
技能列表
WPS Office：一般
Visio：熟练
Word：良好
英语：精通
自我评价
5 年汽车制造行业项目管理经验
其中 3 年研发技术部门项目经理
跟进项目进度，推进项目进行，协调沟通解决项目开发过程的问题，组织项目会议等
熟悉各大汽车精部件以及主机厂的质量体系以及文件要求
长期与蔚来长城舍弗勒博泽上汽斯凯孚麦格纳采埃孚博格华纳等客户沟通，跟踪其新产品的进展
