语音识别工程师
女 | 188-8888-8888 | 1986.05
email@jianli1.com |广东省珠海市
基础信息
学历：本科
学校：北京林业大学
专业：工业智能
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
北京林业大学
2017.09 ~ 2021.06
工业智能
本科
人工智能技术、工业机器人技术、计算机程序设计（Python、Java）、智能制造信息系、工业互联网、数据库技术、机械设计基
础、物联网技术与应用等。
、高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析，其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，
遗传算法等等算法。
工作经历
保利发展控股集团股份有限公司
2020-1-1 ~ 2021-6-1
语音识别工程师
语音识别引擎开，利用 nlp 技术对问句进行抽取、优化。
语音识别，并进行小游戏的创建。
语音数据预处理：文本规范化和音频质量检测，在线同步基于 python。
中国建设银行股份有限公司
2021-7-1 ~ 2022-12-1
语音识别工程师
参与婴儿看护器项目（海马爸比），完成设备端哭声检测模块并对 APP“星 AI”的语音对讲模块（降噪，增益控制，回声消。
除）做了优化。
其中哭声检测较上一版算法取得了较大提升，实现了半年 0 客诉，提升了客户满意度设计 TensorflowCustomC++OP 用于提取
哭声特征，设计 TensorFlow 哭声检测模型，模型训练、移植。
C++单元测试和设备上哭声检测自动化测试。
将 webrtc 音频处理模块移植到 linux，android 和 ios。
项目经验
保利发展相关项目
2020-1-1 ~ 2021-6-1
保利发展控股集团股份有限公司
语音识别工程师
项目介绍：亚马逊与 Troy University AI Lab联合实验室的 3D 加速度传感器的可移动设备的人体行
为模式识别，主要识别跌倒、站立、行走、跑、上楼、下楼等六种动作。
主要工作：
编写软件模拟真实场景中的数据，收集、整理数据，制作、导出数据样本。
基于 SK-learn 和 TensorFlow 选取简化特征值提取运算的时、频域相结合的方法，同时对比多
种判别模型。
最后将模型部署在安卓手机端上，调试模型，校对结果。
项目成果：在安卓端手机上得到了一个能够实时识别穿戴人行为模式的 APP，项目考评 A+
建设银行相关项目
2021-7-1 ~ 2022-12-1
中国建设银行股份有限公司
语音识别工程师
利用 FPGA（Cyclone IV） 对视频传感器MT9D111 进行视频采集，并通过 VGA 接口显示于液晶电脑屏。主要工作包括：方案
制定，芯片选型，原理图绘制；程序编写，包括 CMOS Sensor、SDRAM、VGA 驱动编写。
技能列表
Pytorch：一般
Tensorflow：熟练
Word：良好
PPT：精通
自我评价
本人性格开朗，责任感强，善于与人沟通，善于团队合作，学习能力强，有较强的想象力。工作期间，对深度学习和信号处理在
语音识别上的应用有较为深入的学习，并独立实现了 vad 模块的开发和识别蜂鸣音报警音部分的算法设计和实现。硕士在读期
间，一直学习机器学习、博弈论、遗传算法等方面的知识。
