ASP 开发工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com
生日：1981.05
所在地：广东省珠海市
基础信息
学历：本科
学校：东北农业大学
专业：教育技术学
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
东北农业大学
2017.09 ~ 2021.06
教育技术学
本科
主修课程：中外文化史、文学概论、社会学研究、美学原理、管理学通论、科学研究方法、现代汉语、中外名著选读、自然与人文、
科学与人文、教育技术学、教学系统设计、计算机教育基础、网络教育应用、远距离教育、电视教材设计与制作、教育技术研究方
法、教育传播学。
工作经历
兴业银行股份有限公司
2020-1-1 ~ 2021-6-1
ASP 开发工程师
根据广告策略，制定相应的投放方案。
带领创意团队为浙江省移动提供品牌管理，活运营支持负责集采物料统计与分析制作工业园区食用油使馆共享服务内容项目中涉
及的三维模型搭建筑材质。
从带领 3 人的设计部到组织创立公司创意中心，最终顺利完成 2 个大型项目及 1 系列广告画册。
带领创意团队完成平面设计所有创意表现工作，参与部分网页交互和视觉方案的策划。
中国交通建设股份有限公司
2021-7-1 ~ 2022-12-1
ASP 开发工程师
集团杂志出版论文中英互译
300 本杂志及 80 个会议网页英译中
翻译质量审核
负责华语区教授、专家的专业咨询
参与国际会议筹办工作、并会议现场咨询
离职原因：印度女性安全问题严重，导致回国
项目经验
兴业银行相关项目
2020-1-1 ~ 2021-6-1
兴业银行股份有限公司
ASP 开发工程师
项目介绍：本项目通过 NLP 技术完成在公司年报数据中实现段落定位（分类）、段落内容识别（情感分类）等功能，协助合规部
门团队审核年报是否符合上市公司披露规则。
相关技术：TF-IDF,LR,Bert
主要负责项目中年报信息分类的相关研究和验证，负责研究并建立上市规则分类体系。
建立基于规则和基于机器学习的段落定位体系。基于规则主要针对简单的、关键字导向的类别，需要业务专家维护一套关键字。
基于机器学习，尝试了 LR（Baseline）和 Bert 模型。
输入预处理：根据样本的分布，包括段落分布、层次结构、类别分布等信息，设计一套祖先段落 前置段落 当前段落的层级输入
体系，经实验效过优于其他组合（超过 10%的提升）。
TF-IDF+LR 模型：对输入段落用 TF-IDF 值作为文本特征向量表示。针对每个规则训练独立的二分类 LR 模型。不同规则相互独
立，易于维护。
Bert 模型改进：输入与 LR 模型相同，因涉及多标签分类，把多分类输出改成多标签分类模型，改用多标签分类的联合损失函
数，并用 Sigmoid 代替 Softmax 进行多标签分类。改进之后的联合建模不仅可以加速训练和推理，还为不同类别共享权重。
负采样率：实验不同的负采样率，在 50%负采样率时，两个模型都达到最优，但是 Bert 比 LR 提升 14%。实验发现较低的负采样
率可以加速训练过程。
针对段落定位，使用 Bert 模型在*****时可以得到超过 90%的召回率。针对内容情感二分类，使用 Bert-large 进行微调，准确率
可以达到 98%。
模型优化：对样本的输入进行修改；调节负采样率；使用 Bert-large 替代 Bert-base；使用集团大量现有金融语料重新训练
Bert；根据前端反馈，使用最新标注数据定期训练模型。
项目成果：帮审核团队节约 80%的审核时间，将审核的广度从主题扩展到了整体，该项目纳入交易所监管工具包。
交建股份相关项目
2021-7-1 ~ 2022-12-1
中国交通建设股份有限公司
ASP 开发工程师
对用户的上网、通话行为进行画像描述，按照人的作息时间，将一天 24 小时划分为上午通勤、上午上班、午休、下午上班、下午
通勤、夜间、深夜共 7 个时段，分别找出用户上网、通话最活跃的时段。
该项工作的意义为：精准刻画用户的上网、通话开始活跃的时段，一定程度上说明，用户此时注意力在手机上，若此时进行营
销，可提高营销触达率，但同时也可能存在用户注意力过于集中，而拒绝营销，可作进一步研究，但是该项工作至少能够有更大
的概率让用户看到运营商的营销内容或呼入的电话。
技能列表
html：一般
B/S 架构：熟练
Mysql：良好
JavaScript：精通
自我评价
承包各行各业水电维修服务，机电维修、空压机、电动工具、发电机、空调、五金机械等等。
