基础信息
学历：本科
学校：北京交通大学
专业：服务科学与工程
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
北京交通大学
服务科学与工程
2012.09 ~ 2016.06
本科
会所经营与管理、前厅服务与管理、会籍销售与管理、芳香疗法、SPA 技能实训、高尔
数据挖掘工程师
夫运动技术、高尔夫礼仪与规则等。
、软件服务工程导论、服务业务分析与建模、软件服务使能技术、服务系统体系结构与
设计、软件测试与质量保证、软件与社会、Java 程序设计、Web 应用开发技术、移动
计算技术、电子商务与互联网金融、云计算与软件服务、ERP 与供应链管理、人工智能
与智慧服务、服务管理。
性别：女
生日：2000.05
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com
所在地：广东省珠海市
工作经历
中国能源建设股份有限公司
数据挖掘工程师
2015-1-1 ~ 2019-1-1
防新设备模型挖，对采取 dfm 的方式进行光学补偿分析。
收集和清理数据，协助经营分析系统制定完善的质量改进措施。
参与互联网大数据和移动终端产品的研，主要负责市场分析、用户需求调查以及从零到
一公司所有平台业务流程方案设计。
技能列表
Databases
反作弊数据模型架构的搭建与维，开源工具（如 grapy、matplotlib 等）并行计算技术
在新系统上线前进展状态和性能调优。
SQL
中国工商银行股份有限公司
2019-2-1 ~ 2022-12-1
数据挖掘工程师
python
Excel
车联网场景下基于联邦学习的物体识别模型
数据解析：解析智能网联车辆端 TDMS 数据至 Python，验证交通数据存储方式及转移
过程的安全性
数据增强：根据联邦学习场景需求对 FasterR-CNN 算法的训练数据进行数据增强
数据分析：分析训练数据集物体种类频率分布，验证各工况下数据分布不均匀性的假设
数据转换：转换原始训练数据存储模式以匹配 TensorflowFederated 框架相关数据接
口
项目经验
能源建设相关项目
2015-1-1 ~ 2019-1-1
中国能源建设股份有限公司
数据挖掘工程师
使用机器学习算法，结合公司已有的退单和调单数据，以及外部的征信记录等数据对用
户刷卡行为建模，分析某笔交易的风险值，根据风险值把相关的银行卡和用户关黑或者
灰名单
公司一直使用规则引擎的方式去做刷卡风控的相关工作，但是由于规则复杂不够灵活，
于是考虑到使用机器学习模型来做相关的补充，公司的规则引擎是使用 java 开发，我
们这边的模型使用的 python，使用 PMML 把 python 模型转换成了 java 可调用的方
式来满足这方面的需求
模型方便使用了逻辑回归等分类算法，最后使用模型的相关系数给每笔交易打分，如果超过阈值就会对该笔交易做相关的操作
工商银行相关项目
2019-2-1 ~ 2022-12-1
中国工商银行股份有限公司
数据挖掘工程师
– 系统主要以全网用户挖掘、引流话术推送、智能运营、拉新为主，使用实时+离线方案对多社交平台用户进行挖掘以及后续的
智能拉新
– 实时：基于 Kafka+Flink 实时计算多渠道用户画像符合度选取关联度高的用户，离线：采用 Azakaban 调度 Spark 任务读取
T+1 的 Hive 数据针对关联度低的用户做离线挖掘，日均获客量 1k+
– 智能话术推荐模块基于 Flink、Kafka 以及协同过滤算法搭建
– 针对不同平台开发特定的账号注册、更新动态、私信等自动化行为
自我评价
具有丰富的营销、风控方向数据挖掘经验；
掌握常用机器学习算法：如逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、GBDT、XGBoost、CNN、RNN 等；
熟练掌握 python 实现算法及其调优；
智能投顾模型开发经验；
熟练运用开发工具：python、sqlserver、mysql、hadoop、Hive、tensorflow、keras，熟悉 linux 编程；
