基础信息

学历:本科

学校:河海大学

专业:烟花爆竹技术与管理

身体状况:健康

求职意向

意向城市:广东省珠海市

教育经历

河海大学

2014.09 ~ 2018.06

烟花爆竹技术与管理

本科

主修课程:烟火原理、燃放设备、烟花爆竹燃放安全与技术、烟花爆竹生产工艺、烟花爆竹质量

安全技术、烟花爆竹机械化技术、烟花爆竹产品概论、民爆技术与管理、影视烟火、烟花爆竹燃

放安全与技术。

生物技术员

工作经历

中国通信服务股份有限公司

生物技术员

2017-1-1 ~ 2020-1-1

性别:女

操作分析仪器(如 ICP-MS、高效液相色谱、质谱等),并对废水、废气、土壤中重金属元

生日:1997.05

素、有机物的检测,并记录数据、撰写实验报告。

配制溶液,清洁实验室,仪器药品的规整。

电话:188-8888-8888

邮箱:email@jianli1.com

所在地:广东省珠海市

中远海运控股股份有限公司

2020-2-1 ~ 2022-12-1

生物技术员

艾滋病认证实验室。

环境卫生微生物实验室。

病原微生物实验室。

检验科门诊实验室。

结核病实验室。

技能列表

文案

CET

食品、水质理化实验室。

项目经验

中级职称

Office

中国通信相关项目

中国通信服务股份有限公司

2017-1-1 ~ 2020-1-1

生物技术员

Ta1:修正原有冻干保护配方,解决了历史遗留问题,有效期延长至少六个月。

为复杂成分的生物化妆品原料设计制剂保护处方及冻干工艺,获得海外客户的高度评价

液体生长激素:作为项目的重要参与人员,参与项目各个阶段的工作,是项目的重要核心人

员。

醋酸曲普瑞林(此为小分子化药,非蛋白制剂):修正原有制剂配方,解决了市场反馈的问

题。

为多个企业多个品种优化蛋白制剂的冻干工艺,从冻干工艺上最大限度的保护蛋白的生物学

活性。

蛋白纯化方面

从纯化类型可分为三类:可溶性表达蛋白如:GH、G-CSF、GM、Ta1 等

包涵体类蛋白:重组人干扰素 a2b、IGF-1 等

标签化蛋白:EGF、长短链 IGF-1、GH、GLP1、Fc 融合类蛋白等

Ta1 项目:中试到产业化放大过程中所有的实验设计、实施、总结工作。协助研发中心完成

部分新药申报相关工作。

a、制备 II、III 期临床实验用药品(中试及生产规模),成功并顺利的将项目工艺放大到生产规模层面

b、完善制剂处方及冻干工艺:解决冻干制剂研究所有遗留问题。有效期延长至少 6 个月以上。

c、修订《重组人胸腺素-a1 制造及检定规程》草案属性,使其更适合产业化,并完善善了申报工文艺件。

d、项目的收率约为:0.8-1.0g/Kg 菌体,其他人的收率为 20mg/Kg 菌体。

rhG-CS 工艺优化实验:根据公司要求,对原有工艺进行改进。独立完成实验方案及计划、并具体实施工作,按生产规模三个批次,

收率为 28-32g/罐,是历史最高量(15g/罐)约 2 倍,上一年度平均量(7g/罐)的 4 倍以上。

rhGH:作为一个实验性的工作,以 GH 为范例开展重组制品的统计及分析工作。在此期间我从质检、生产、及工艺三方面入手,深

入与各个岗位操作人员交流。获得更多的生产经验,并根据所有的记录,初步完成了相关数据的统计及分析工作,根据统计结果对公

司近 5 年的产品进行了比较,并为进一步工艺改进提供了依据。工作开展期间也是公司 GH 产率稳步攀升乃至达到最高水平的阶段,

收率为 180g/罐;正常约为 140-150g/罐。

重组人干扰素 a2b:发酵工艺、纯化工艺研究,纯度达到欧洲药典标准,比活是国家标准的 2 倍以上,产率为 35L 罐出 2.5g 左右蛋

白。

长效生长激素:完成从中试到生产规模的全部技术工作

法令法规及文件系统

在长春金赛参加 05 年 GMP 再认证,负责 GH、G、GM 纯化部分工文艺件的修订,并顺利地通过 GMP 认证。

按生产要素及工序进展要点要求创建 GH、G、GM 发酵、纯化及制剂的工艺验证文件,并成为公司所有品种的验证文件模板,是公

司第一次真正意义上创建工艺验证文件。

补充修正 Ta1 的申报材料,确保其临床实验的顺利开展完成。

液体生长激素:作为核心人员,参与协助项目负责人整理、补充申报材料,使项目顺利通过四期临床试验,获得正式生产批件。

艾替沙敏三期临床试验:整理前期材料,按法令法规的要求补充修正试验中出现的问题,并提前规避法规问题,确保临床试验的顺利

进行。

参与多个公司文件系统的创建,分别顺利获得卫生许可及生产许可

中远海运控股相关项目

2020-2-1 ~ 2022-12-1

中远海运控股股份有限公司

生物技术员

使用生物组采集的图片,分为有细胞蛋白(curli)的培养结果和只有培养基的培养结果的液晶图片,通过 keras 进行预处理,制作训

练和测试数据集;

使用 keras 和 scikit-learn 构建卷积神经网络,通过交叉验证,输出卷积层激活结果,和卷积层学习到的特征来调整模型,优化超参

数,使用自定义激活函数优化模型表现;

使用 Monte-CarloDropout 和 GaussianProcess 测量模型的稳定性,辅助超参数的调整;

使用培养不同时间的一组图片构建带有时间维度的数据集,使用 3D 卷积和 LSTM 模型进行训练和测试,对含有时间序列的图片序列

进行分类,测试数据集准确率达到 94%;

自我评价

本人为人乐观热情、有进取心和责任感、专注度和逻辑性较强、学习认真刻苦,已获得计算机二级 OFFICE 和大学英语六级证书,精

通 PS、SAI、ORIGIN、SPSS 等软件,熟悉显微镜、光谱仪、XRD、XRF 等高精密仪器操作,曾担任班级团支书和学院研究生会学

术部部长,在学校博物馆、考古工地、学院办公室等均实习过。

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