硬件产品经理
性别:女
电话:188-8888-8888
邮箱:email@jianli1.com 所在地:广东省珠海市
生日:1993.05
基础信息
学历:本科
学校:西安交通大学
专业:政府采购管理
身体状况:健康
求职意向
意向城市:广东省珠海市
教育经历
西安交通大学
2017.09 ~ 2021.06
政府采购管理
本科
主修课程:物流运作基础、物流数学、采购与供应环境、物流英语、采购与供应运作概论、计算机应用基础、采购与供应业务流程、物流
企业会计、人力资源管理、采购与供应关系、商业组织与过程、商业组织与过程。
工作经历
中国东方航空股份有限公司
2020-1-1 ~ 2021-7-1
硬件产品经理
09–20xx/10 杭州历历信息科技有限公司|产品经理。
第一代 AR 眼镜产品 Summer1)结构部分的装机评审与改进:参与并记录装机全过程,评估结构件及装配流程量产可行性,找出问
题所在,组织检讨改进。
硬件研发部分:参与项目中部分电路的设计,信号传输部分电路(DP/HDMI),显示驱动板、摄像头驱动板、传感器测试板各类临
时使用的转接板等。
原理图设计整理、器件选型、画板、物料采购、PCB 生产及贴片、板子功能调试及项目联调第二代 AR 眼镜产品 Leelli1)眼镜试产电
子物料采购及供应商管理,成本统计与管控。
第三代 AR 眼镜产品 Panda1)眼镜系统(安卓)测试、功耗及电池稳定性方面测试、结构稳定性测试及整机散热测试。
研发阶段后期,与客户沟通汇报项目进度与工作安排。
眼镜产品量产工作计划、任务安排及跟踪: 结构料与电子料采购,供应商管理及量产成本管控。
产品内部 PCB 板的制板贴片,及工厂的选取与质量控制。
与装机工厂对接,安排眼镜量产装机及测试工作。
眼镜装机及出厂测试过程跟踪,处理突发情况及过程问题,制定各部件检验标准,督促供应商整改。
眼镜交互 APP 的设计与进度管理工作。
对客户方面工作:负责公司 AR 眼镜售前和售后技术支持,介绍 AR 眼镜产品,让更多客户认识并了解 AR 眼镜,并对其进行 AR 眼镜
使用培训。
与 B 端客户进行初步交流与筛选,筛选出应用场景符合的客户,为其提供解决方案,负责拜访北方(北京,河北与天津)区域客户,
进行 demo 与初步洽谈工作,促进项目合作。
16 年进入公司接触 AR 眼镜开始,不断与客户交流,对市场的需求比较熟悉。
可根据客户的应用场景,分析出相应的 AR 眼镜需求与眼镜的应用需求,做出大致解决方案总结与说明:1)16 年入职上海真曦通信
技术有限公司,18 年因公司原因改签入杭州历历信息科技有限公司,公司法人是同一个人。
年包含:硬件研发、系统测试、项目采购、成本管理及供应商管理、眼镜生产管理、售前与售后技术交流与市场需求分析等工作。
北京汽车股份有限公司
2021-8-1 ~ 2022-12-1
硬件产品经理
09-20xx.09|产品研发部|EHS 产品经理。
产品分析及设计:C/S 架构更为 B/S 架构,对产品进行需求分析和 web 端产品设计并跟踪产品开发实现。
产品培训:产品业务知识及系统功能培训,涉及审核检查、事故分析、职业健康、法律法规等。
项目实施:负责项目商务对接、产品宣讲及实施支持,涉及中海壳牌、青岛青特等企业,项目金额 400w+。
xx.03-20xx.09|市场部|咨询顾问。
策略研究:对国家关注环境重点、法律法规、企业特征、本地特点等维度进行策略研究支持及产品定位。
市场拓展:协助市场推广材料编制、合作渠道拓展,在职期间举办 3 场研讨会,达成合作渠道商 5-6 家。
项目经验
东方航空相关项目
2020-1-1 ~ 2021-7-1
中国东方航空股份有限公司
硬件产品经理
和校方沟通建设初衷,形成初版建设方案
结合学校实际和实地情况对方案进行修改
代表学校协调施工方对实验室布线、走管、硬装、软装进行落地
代表公司进行设备方的竞标 完成设备、材料的供应和交付
辅助学校各个领导老师,最终完成国家验收
结合学校办学特色和学生兴趣开展校园公益讲座,普及科技
北京汽车相关项目
2021-8-1 ~ 2022-12-1
北京汽车股份有限公司
硬件产品经理
【项目简介】开发可应用于独享健身仓的智能健身机器人,为大众用户提供健身服务:包括各种有氧健身课程教学,力量加载训练,
以及运动动作指导,运动能力测试,健身仓并自动定制个体化的健身计划,达到准私教级健身服务。产品已经完成 50 台试产,以及
100 台小规模量产。独立健身仓+智能健身机器人的健身服务模式,在国内尚属首家。
【项目职责】对项目目标及整体技术方案负责,并承担机电控制系统关键技术攻关任务。制定并签署项目集及其所属各项目的章程,
确定项目集范围,统一目标,关键里程碑节点,相关方,主要风险识别,采用迭代/增量及其融合模式进行开发工作。统一优先级确定
原则(PRD,测试用例,Bug 缺陷),组织进行开发测试,产品测试以及用户测试,保障产品/服务首次上线进度和质量。
整体技术方案:人机交互界面采用大面积彩色触摸屏,HMI 基于 Android 开发,采用 MVVM 框架;人体姿态识别采用 AI 计算机视
觉算法,包括人体识别和关键骨骼节点识别,算法运行于本地处理器;健身计划生成算法,采用知识图谱,基于 ACE 构建图数据库;
力量训练采用伺服电机给训练者加载,动态可调整。
机电系统方案:控制器架构,人机交互层:RK3358(ARM),算法层:RK3399pro(ARM+NPU+GPU);运动控制及传感器控制
层:STM32;霍尔传感器接口采用 STM8;视觉:广角 RGB 摄像机;通讯协议部分,运动控制器与伺服驱动器采用 CAN 总线(后续
版本采用 EtherCAT 总线),CANopen 协议,ARM 之间采用 Ethernet 进行通讯;伺服驱动器与 PC 调试软件接口为 RS485 总线;
ARM 与 STM32 间通讯采用 UART,STM32 与 STM8 之间采用 I2C,无线通讯采用蓝牙 BLE4.0。机械系统:机器人手臂为三自由度
手臂,用于对人体进行数字化调阻力加载;阻力电机采用双永磁同步力矩电机。
技术攻关与创新:新型电感式编码器的开发及适配双轴伺服力矩电机;以低成本,高性能为目标,展开伺服电机定制化开发的参数约
束关系研究,包括额定扭矩,额定转速,转动惯量,绳盘直径,工作制,成本降低了 80%;双电机力均衡性控制算法;基于摩擦模型
的摩擦补偿技术,确保输出力准确;基于动态转矩前馈补偿的恒张力控制策略,保证在加减速运动阶段,仍然有平稳的张力输出;智
能动态力调解算法,模拟私人教练进行训练辅助时的效果,进一步降低了对教练的需求。多传感器融合技术,人体姿态识别与动作技
术更准确。
测试工具开发:创新地采用了双臂对力臂进行静态和动态加载试验,对力学性能和寿命可靠性等进行实际测试;AI 人体训练数据标记
工具,收集用户在训练过程中的姿态数据,不断扩充训练集和测试集,提高识别精度。
自动化检具:开发了自动化的检验工装/治具,大幅提高了 IQC 检验效率。
技能列表
PRD:一般
Word:熟练
听说读写:良好
Adobe:精通
自我评价
重点大学本科毕业,同时具备相关知识(物理、哲,掌握信息技术基础扎实。
对于产品规划和团队管理有丰富经验,熟知市场动态,擅长竞争社交沟通渠道分析调研能力、谈判技巧优秀.思路开阔活跃较强综合素
养好的抗压与适应。