硬件产品经理
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
生日：1993.05
基础信息
学历：本科
学校：西安交通大学
专业：政府采购管理
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
西安交通大学
2017.09 ~ 2021.06
政府采购管理
本科
主修课程：物流运作基础、物流数学、采购与供应环境、物流英语、采购与供应运作概论、计算机应用基础、采购与供应业务流程、物流
企业会计、人力资源管理、采购与供应关系、商业组织与过程、商业组织与过程。
工作经历
中国东方航空股份有限公司
2020-1-1 ~ 2021-7-1
硬件产品经理
09–20xx/10 杭州历历信息科技有限公司|产品经理。
第一代 AR 眼镜产品 Summer1）结构部分的装机评审与改进：参与并记录装机全过程，评估结构件及装配流程量产可行性，找出问
题所在，组织检讨改进。
硬件研发部分：参与项目中部分电路的设计，信号传输部分电路（DP/HDMI），显示驱动板、摄像头驱动板、传感器测试板各类临
时使用的转接板等。
原理图设计整理、器件选型、画板、物料采购、PCB 生产及贴片、板子功能调试及项目联调第二代 AR 眼镜产品 Leelli1）眼镜试产电
子物料采购及供应商管理，成本统计与管控。
第三代 AR 眼镜产品 Panda1）眼镜系统（安卓）测试、功耗及电池稳定性方面测试、结构稳定性测试及整机散热测试。
研发阶段后期，与客户沟通汇报项目进度与工作安排。
眼镜产品量产工作计划、任务安排及跟踪： 结构料与电子料采购，供应商管理及量产成本管控。
产品内部 PCB 板的制板贴片，及工厂的选取与质量控制。
与装机工厂对接，安排眼镜量产装机及测试工作。
眼镜装机及出厂测试过程跟踪，处理突发情况及过程问题，制定各部件检验标准，督促供应商整改。
眼镜交互 APP 的设计与进度管理工作。
对客户方面工作：负责公司 AR 眼镜售前和售后技术支持，介绍 AR 眼镜产品，让更多客户认识并了解 AR 眼镜，并对其进行 AR 眼镜
使用培训。
与 B 端客户进行初步交流与筛选，筛选出应用场景符合的客户，为其提供解决方案，负责拜访北方（北京，河北与天津）区域客户，
进行 demo 与初步洽谈工作，促进项目合作。
16 年进入公司接触 AR 眼镜开始，不断与客户交流，对市场的需求比较熟悉。
可根据客户的应用场景，分析出相应的 AR 眼镜需求与眼镜的应用需求，做出大致解决方案总结与说明：1）16 年入职上海真曦通信
技术有限公司，18 年因公司原因改签入杭州历历信息科技有限公司，公司法人是同一个人。
年包含：硬件研发、系统测试、项目采购、成本管理及供应商管理、眼镜生产管理、售前与售后技术交流与市场需求分析等工作。
北京汽车股份有限公司
2021-8-1 ~ 2022-12-1
硬件产品经理
09-20xx.09|产品研发部|EHS 产品经理。
产品分析及设计：C/S 架构更为 B/S 架构，对产品进行需求分析和 web 端产品设计并跟踪产品开发实现。
产品培训：产品业务知识及系统功能培训，涉及审核检查、事故分析、职业健康、法律法规等。
项目实施：负责项目商务对接、产品宣讲及实施支持，涉及中海壳牌、青岛青特等企业，项目金额 400w+。
xx.03-20xx.09|市场部|咨询顾问。
策略研究：对国家关注环境重点、法律法规、企业特征、本地特点等维度进行策略研究支持及产品定位。
市场拓展：协助市场推广材料编制、合作渠道拓展，在职期间举办 3 场研讨会，达成合作渠道商 5-6 家。
项目经验
东方航空相关项目
2020-1-1 ~ 2021-7-1
中国东方航空股份有限公司
硬件产品经理
和校方沟通建设初衷，形成初版建设方案
结合学校实际和实地情况对方案进行修改
代表学校协调施工方对实验室布线、走管、硬装、软装进行落地
代表公司进行设备方的竞标 完成设备、材料的供应和交付
辅助学校各个领导老师，最终完成国家验收
结合学校办学特色和学生兴趣开展校园公益讲座，普及科技
北京汽车相关项目
2021-8-1 ~ 2022-12-1
北京汽车股份有限公司
硬件产品经理
【项目简介】开发可应用于独享健身仓的智能健身机器人，为大众用户提供健身服务：包括各种有氧健身课程教学，力量加载训练，
以及运动动作指导，运动能力测试，健身仓并自动定制个体化的健身计划，达到准私教级健身服务。产品已经完成 50 台试产，以及
100 台小规模量产。独立健身仓+智能健身机器人的健身服务模式，在国内尚属首家。
【项目职责】对项目目标及整体技术方案负责，并承担机电控制系统关键技术攻关任务。制定并签署项目集及其所属各项目的章程，
确定项目集范围，统一目标，关键里程碑节点，相关方，主要风险识别，采用迭代/增量及其融合模式进行开发工作。统一优先级确定
原则（PRD，测试用例，Bug 缺陷），组织进行开发测试，产品测试以及用户测试，保障产品/服务首次上线进度和质量。
整体技术方案：人机交互界面采用大面积彩色触摸屏，HMI 基于 Android 开发，采用 MVVM 框架；人体姿态识别采用 AI 计算机视
觉算法，包括人体识别和关键骨骼节点识别，算法运行于本地处理器；健身计划生成算法，采用知识图谱，基于 ACE 构建图数据库；
力量训练采用伺服电机给训练者加载，动态可调整。
机电系统方案：控制器架构，人机交互层：RK3358(ARM)，算法层：RK3399pro（ARM+NPU+GPU）；运动控制及传感器控制
层：STM32；霍尔传感器接口采用 STM8；视觉：广角 RGB 摄像机；通讯协议部分，运动控制器与伺服驱动器采用 CAN 总线（后续
版本采用 EtherCAT 总线），CANopen 协议，ARM 之间采用 Ethernet 进行通讯；伺服驱动器与 PC 调试软件接口为 RS485 总线；
ARM 与 STM32 间通讯采用 UART，STM32 与 STM8 之间采用 I2C，无线通讯采用蓝牙 BLE4.0。机械系统：机器人手臂为三自由度
手臂，用于对人体进行数字化调阻力加载；阻力电机采用双永磁同步力矩电机。
技术攻关与创新：新型电感式编码器的开发及适配双轴伺服力矩电机；以低成本，高性能为目标，展开伺服电机定制化开发的参数约
束关系研究，包括额定扭矩，额定转速，转动惯量，绳盘直径，工作制，成本降低了 80%；双电机力均衡性控制算法；基于摩擦模型
的摩擦补偿技术，确保输出力准确；基于动态转矩前馈补偿的恒张力控制策略，保证在加减速运动阶段，仍然有平稳的张力输出；智
能动态力调解算法，模拟私人教练进行训练辅助时的效果，进一步降低了对教练的需求。多传感器融合技术，人体姿态识别与动作技
术更准确。
测试工具开发：创新地采用了双臂对力臂进行静态和动态加载试验，对力学性能和寿命可靠性等进行实际测试；AI 人体训练数据标记
工具，收集用户在训练过程中的姿态数据，不断扩充训练集和测试集，提高识别精度。
自动化检具：开发了自动化的检验工装/治具，大幅提高了 IQC 检验效率。
技能列表
PRD：一般
Word：熟练
听说读写：良好
Adobe：精通
自我评价
重点大学本科毕业，同时具备相关知识（物理、哲，掌握信息技术基础扎实。
对于产品规划和团队管理有丰富经验，熟知市场动态，擅长竞争社交沟通渠道分析调研能力、谈判技巧优秀.思路开阔活跃较强综合素
养好的抗压与适应。
