图像算法工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
生日：1991.05
基础信息
学历：本科
学校：云南大学
专业：智能交通技术运用
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
云南大学
2010.09 ~ 2014.06
智能交通技术运用
本科
主修课程：电工电子技术、计算机网络技术、单片机原理与应用、交通工程学、智能交通概述、交通管理与控制、交通信息技术、高速公
路机电系统运行与维护、智能交通 GPS 技术、道路交通运输安全管理、监控系统集成与维护、收费系统集成与维护、道路交通控制技
术、GPS 导航与监控、安全防范技术。
工作经历
中国航油(新加坡)股份有限公司
2013-1-1 ~ 2018-1-1
图像算法工程师
使用 QT、C++编写虹膜识别应用程序，此项目采购金额超过
人民币。
Linux 下开发 zynq 开发板，使用 tibco+mediartc 嵌入式系统。
公司软件算法部分设计，负责一线人员教育、电信物联网及数字经济产业研究交流。
配合项目开发图像处理功能算法，主要使用 opencv、tensorflow 等语言。
华润置地有限公司
2018-2-1 ~ 2022-12-1
图像算法工程师
负责团队 AI 算法研发、产品落地，解决实际问题。
公司软件算法部分设计，负责一线人员教育、电信物联网及数字经济产业研究交流。
主要负责基于 opencv 医学图像算法编，在公司期间独立完成了两项关键技术的研究与攻克！并且将此相对应文本处理和模型进行细
化（textcnn、bimpm 等。
负责研究图像去噪，增强目标检测。
项目经验
中国航油相关项目
2013-1-1 ~ 2018-1-1
中国航油(新加坡)股份有限公司
图像算法工程师
开发环境：python&c++、tensorflow、pytorch、linux
项目背景：自动驾驶技术中视觉占主导地位，为实现目标检测识别的落地应用，在保证准确率满足需
求外，还需使得检测帧率足够高；为同时保证高准确率与高检测速度，网络模型的选择与调整，适应
应用场景的数据以及模型推算的加速成为主要解决方法。
原始的百度 apollo 框架中深度学习模型为 caffe 版本的 yolov2、在基础的 yolov2 模型上添
加了一个预测分支，本项目应用场景为低速自动驾驶，前期不考虑预测，在 pytorch 框架上训练模型
权重；训练数据来源于应用场景采集，基于高准确率的 yolov3 构建半自动数据标注流程，最终形成自
制低速自动驾驶训练数据集近 10 万张用于训练网络。
华润置地相关项目
2018-2-1 ~ 2022-12-1
华润置地有限公司
图像算法工程师
图像算法 SDK 项目旨在为整个创作底层多媒体能力栈提供图像处理能力。包括基础图像处理能力、美颜、美型、抠图等一些列能
力。
过程中负责带领同学完成图像算法 SDK 的技术架构设计工作。以及日常开发管理工作。
图像算法 SDK 整体架构设计上汲取了 GPUImage 的一些设计思想。同时规避了 GPUImage 中的一些问题。整体效率及可用性高于
GPUImage。最终也在 B 站的粉版 App 中。完成了对 GPUImage 这个图像算法库的整体替换。成为了当前粉版 App 的底层图像算
法能力的基础组件。
同时滤镜、美颜、美型能力输出给了拍摄 SDK。让自研的拍摄 SDK 在美型，美颜、图像滤镜等方面具备了全自研能力。摆脱了对商
汤的依赖
抠图能力输出给了虚拟形象项目。是得 up 主可以从现有市面资源中快速获得虚拟形象部件的纹理。完成对形象的自定义。
技能列表
GNN：一般
C++：熟练
逻辑回归：良好
OpenCV：精通
自我评价
本人是物理学专业毕业生, 熟悉 python，c++，opencv，理解并熟悉 cnn，dnn，元学习，强化学习的数学原理。做过的项目包
括，自动阅卷系统，特定情况下的人脸生成，图像清晰化，人脸检测和关键点的检测，人脸语意分割，人脸老化。从而理解并熟悉了
ocr，gan，超像素，目标检测，图像语义分割等。
