深度学习工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
生日：1998.05
基础信息
学历：本科
学校：中国石油大学（北京）
专业：数理基础科学
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
中国石油大学（北京）
2010.09 ~ 2014.06
数理基础科学
本科
主修课程：高等代数与几何、数学分析、实变函数、数学物理方法、基础物理学原理、力学、热学、光学、电磁学、原子物理学、析
学、代数学、儿何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入
门。
工作经历
京东商城电子商务有限公司
2013-1-1 ~ 2018-1-1
深度学习工程师
负责病理影像的深度学习算法研究。
整理人工智能在医学影像最新研究论文，复现算法，撰写论文和专利包括不限于：（1）病理影像数据源的获取（2）基于 ResNet-
50、InceptionV3 等算法进行肿瘤分类。
实现像素级别的肿瘤分割。
撰写专利。
中国电力建设股份有限公司
2018-2-1 ~ 2022-12-1
深度学习工程师
负责超声医学图像处理工作，主要利用深度学习技术对超声图像进行识别和分割；
负责深度学习平台的搭建、网络复现、模型训练和测试工作；
负责维护已有的图像处理算法，解决超声设备使用中算法产生的 bug；
项目经验
京东商城相关项目
2013-1-1 ~ 2018-1-1
京东商城电子商务有限公司
深度学习工程师
France-english 英法翻译系统，关键技术采用 transformer 结构，其中采用 multiheadattention 注意力机制，没有用 rnn 结构，
使得其并行效率高，相比于采用 rnn 的 encoder-decoder 的结构，transformer 结构收敛更快且更稳定。
电力建设相关项目
2018-2-1 ~ 2022-12-1
中国电力建设股份有限公司
深度学习工程师
Sentiment Analysis by CNN关键技术采用 GloVe 做 embedding,我们采用 glove.6b.100d 做 embedding,然后将其传入 CNN
中，注意此时我们卷积的 axis 不再是通道维，而是 embedding 维度。接下来再传入 GlobalMaxPool1D,最大时序池化层，然后
concate,最终传入 dense 层，用于情感分类
技能列表
Erlang：一般
Caffe：熟练
编程语言：良好
Linux：精通
自我评价
熟悉自然语言处理相关任务，知识图谱相关知识。熟悉前端界面开发，能熟练使用 vue。可以熟练使用 paddlepaddle 深度学习框
架，了解 cnn,rnn 等算法，了解 yolo 系列，fasterrcnn 系列目标检测算法。熟悉 docker。语义分析、信息抽取、文本分类
