磨工
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
生日：1991.05
基础信息
学历：本科
学校：南京大学
专业：炭素加工技术
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
南京大学
炭素加工技术
2014.09 ~ 2018.06
本科
主修课程：工程制图、物理化学、炭素工艺学、炭素机械设备、炭素热工及窖炉、冶金用炭素材料、铝用炭素、炭素检测技术与产品质
量分析、炭素生产技术、炭素生产设备、炭素产品分析与检测、炭素热工及窑炉、新型炭材料。
工作经历
中国人民保险集团股份有限公司
磨工
2018-2-1 ~ 2020-7-1
2020-8-1 ~ 2023-1-1
个人开大水磨 2 台打直角 1 丝内，平行度 0，005 内。
能做到图纸规定公差尺寸，电子烟，3C 智能穿戴。
小磨床做自动化零件，模具配件，夹治具，自做自检。
中国太平洋保险(集团)股份有限公司
磨工
模具模仁平面磨加工，钣金件数控折弯，钣金件氩弧焊接，机箱机架气保焊，钣金图分解展开算料。
常用软件 CAD/SOLIDWORKS。
偶尔做自动化机器外罩，壳体设计。
项目经验
中国人保相关项目
2018-2-1 ~ 2020-7-1
中国人民保险集团股份有限公司
磨工
所做工作：（1）利用奇异普分析对原始电力负荷数据进行分解并去除噪声；
利用 SVM 对十周的数据进行预测，针对预测结果，应用多目标多元宇宙优化器（MOMVO）对 SVM 的参数进行优化，建立多目
标组合优化预测模型；
应用 SSA-MOMVO-SVM 模型对半小时、1 小时和周末的电力负荷数据进行区间预测，利用区间预测覆盖率（IFCP）和区间预测
平均宽度（IFAW）评估模型区间预测水平；
通过给损失函数添加正则化项防止过拟合现象，提高模型的泛化能力。
项目成果：基于上述项目完成了一篇英文文章《Short-Term Electric Load Forecasting Based on Singular Spectrum Analysis
and Support Vector Machine Optimized By Multi-Verse Optimization Algorithm》
太平洋保险相关项目
2020-8-1 ~ 2023-1-1
中国太平洋保险(集团)股份有限公司
磨工
基于 5G 消息技术及国家电网客户服务业务中台，建设支撑总部、各省公司两级应用的 5G 消息服务
需求确认：应用场景配置，沟通需求
配合协助完成招投标事项
资料管理：可研报告、过程资料等管理
项目管理：拆解项目明细，联动多方人员协同开发
技能列表
CET：一般
同声传译：熟练
Excel：良好
ET：精通
自我评价
本人有十年以上的机台处理能力经验，能够独立完成上面交待的任务，
