数据分析师
性别：女
电话：188-8888-8888
生日：1992.05
邮箱：email@jianli1.com
所在地：广东省珠海市
基础信息
学历：本科
学校：中国药科大学
专业：虚拟现实技术
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
中国药科大学
2015.09 ~ 2019.06
虚拟现实技术
本科
虚拟现实技术概论、虚拟现实系统的硬件设备、虚拟现实的相关技术及软件、虚拟现实建模语言 VRML、虚拟现实建模工具 3ds。
Max、虚拟现实制作工具 Cult3D、综合实例制作、3D 建模基础、VR 开发基础、人机交互界面设计(UI 设计)、虚拟现实应用设
计、交互编程基础、VR 场景设计与制作、VR 三维建模方法、虚拟现实视频制作与处理、WebVR 系统设计与开发、虚拟现实硬件
设备调试和开发。
工作经历
美的集团股份有限公司
2019-2-1 ~ 2021-1-1
数据分析师
场景搭建：围绕“用户是如何使用平台”这一大目标细分分析背景以及决策相关指标的选取。
异动分析：独立完成登录数据分析工作，从仅有得数据里面进行最大化得信息提取，找到异动点并进行归因判断。
辅助文档：深度理解产品，协助编写并检验产品文档中的逻辑问题，整理成辅助文档。
中国华融资产管理股份有限公司
2021-2-1 ~ 2023-1-1
数据分析师
通过 SQL 获取数据并对数据进行规范化处理；
优化 finreport 报告模板，输出药品不良反应数据统计分析报告；
对接扬子江、恒瑞等各大药企负责人，定期输出药品生产企业安全性评价报告；
项目经验
美的相关项目
2019-2-1 ~ 2021-1-1
美的集团股份有限公司
数据分析师
对美国社会工资与其他相关因素数据进行分析，对其中的一个特征选定进行分类，最后运用主成分分析（PCA）进行降维可视化分
析，分析了美国社会工资与各项因素之间的关联。
中国华融相关项目
2021-2-1 ~ 2023-1-1
中国华融资产管理股份有限公司
数据分析师
项目介绍：本项目通过 NLP 技术自动化分析大批量每日媒体资讯来检测有关市场参与者的正面负面情绪，给风险控制团队用户提
供更早、更准确的警告，以便风控部门提前采取信用风控行动。
相关技术：TF-IDF，RandomForest，Jieba，Word2Vec，textCNN
负责分析项目中机器学习算法的研究、实现和优化。主要负责设计四个模型分别实现：a.预测相关性；b。预测风险等级，c.新闻分
类任务，d.新闻去重
负责设计相关性模型：TF-IDF+RandomForest。用 TF-IDF 对不同来源的新闻语料做文本特征 Embedding，使用 2-gram 的 TF-
IDF 解决词序引起的歧义。训练时用 gridsearch 和 cross-validation 技术搜索最佳超参数。
负责设计风险模型：textCNN+Jieba+Word2vec。最先设计了 RandomForest,SVM,LSTM,但是随着语料的增加，textCNN 效果
最佳。使用 Word2vec 初始化词向量，调节卷积层，池化层参数。最终结果放进 ElasticSearch 供前端查询。
新闻分类任务：使用每篇新闻的关键词语的 TF-IDF 值作为特征向量代表这篇文章，用 RandomForest 进行监督学习分类。
新闻去重：除了计算语料间的 TF-IDF 值差异作为参考，还设计了通过三个最长段落的差异性来去重。
项目成果：相关性模型上线之后，recall0.96、precision0.99；风控模型，recall0.82、precision0.90；通过上市公司历史新闻与
股价，可以发现预测的负面新闻能对股价造成负面影响；通过前端呈现最受关注的高风险新闻（占比 1%），相当于 200 名分析师
的成果。
技能列表
SQL：一般
Databases：熟练
Mysql：良好
爬虫：精通
自我评价
语言能力:英文(无障碍商务英语沟通);中文(母语)
计算机能力:熟练使用 Office，熟练掌握 Python、R 进行数据分析处理，熟悉 MySQL.
优点:强抗压能力，责任心强，有极强的学习能力
