图像识别工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
生日：1986.05
基础信息
学历：本科
学校：河北工业大学
专业：智能无人系统技术
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
河北工业大学
2010.09 ~ 2014.06
智能无人系统技术
本科
主修课程：哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论等等、ython 语言程序设计、智能信号检测与处理、数字
图像处理、模式识别基础、智能系统控制理论、智能系统实现技术、人工智能基础。
工作经历
万洲国际有限公司
图像识别工程师
2014-2-1 ~ 2018-8-1
2018-9-1 ~ 2023-1-1
技术学习，同时接触了电信业务运营与推广等岗位的招聘需求。
对数据进行分析，并协调人员推动功能落地。
负责哭声识别和狗叫，并且在 app 上首页尝试创新。
中国南方航空股份有限公司
图像识别工程师
负责哭声识别和狗叫，智能喂养类产品的研究。
对数据进行分析，挖掘客户需求以支持产品的发展和变现。
技术学习，并基于相关的实际情况修订研究方案及政策。
项目经验
万洲国际相关项目
2014-2-1 ~ 2018-8-1
万洲国际有限公司
图像识别工程师
上海大学建筑设计研究院为打造智慧院区，公司让我开发这套智能人脸识别门禁系统并部署到院区使用。
该系统主要实现了自动人脸检测识别，自动开门的效果。院区人员人脸数据事先录入人脸库，之后每当他们出现在门口，被摄像头
捕捉到，就会自动判断人员信息，并自动开关门锁。
人脸识别部分全由我单人负责开发，为了达到实时人脸识别的要求，我使用了多进程，其中一个进程负责通过 rtmp 协议读取海康
网络摄像头帧画面，存入输入队列，通过 Opencv 播放。另一个进程负责从队列当中读取帧，并将读取到送入 mtcnn 人脸检测
模
型，之后将检测到的人脸头像送入 insightFace 识别模型，经过卷积神经网络模型计算得出每个头像的特征值，通过余弦相似度计
算得出匹配度。将识别结果存入输出队列，前一个进程读取结果并画框标注身份信息在播放画面中。通过调整输入图片大小和神经
网络参数，单次识别所需时间从开始的平均 200ms 降低到了 30ms 以下，达到了实时识别的效果。
最后，当识别出结果后通过发送开锁指令打开智能门锁。这套系统现已在院区内正常使用了几个月，得到了院领导的赞扬。
中国南方航空相关项目
2018-9-1 ~ 2023-1-1
中国南方航空股份有限公司
图像识别工程师
项目对平台用户产生的图片进行审核，包含 OCR/QR code/NSFW 等模块，本人主要负责 OCR 文字检测和识别方向研究，跟进前
沿更高准确率算法，实现算法模型并实施落地。
职责：
负责 OCR 文字检测和识别方向研究，采用端到端 EAST+CRNN 算法模型，开发训练模型，调节模型参数，以及前沿论文方法尝试
优化。
魔改 EAST 文字检测模型训练，在天池验证集上准确率达到 84.6%。文字识别采用 CRNN CTC 算法，中文书本字体准确率达到
98.2%。
文字检测在 GPU 上性能优化，nms 采用底层 cython 和 cuda 加速。
实现 flask web 方案接口部署，TensorFlow Serving 模型部署。
技能列表
Powerpoint：一般
WPS：熟练
英语口语：良好
蓝湖：精通
自我评价
专业能力：，5 年图像处理/模式识别算法开发经验，熟悉 opencv 库和 matlab 等常用工具软件，性格稳重严谨、做事踏实认真负
责。
有 7 年 WINDOWS 应用软件开发经验，熟悉 c+、.net 和 java 平台下的 javascript/jq 类库。
本人目前在智能家居行业做图像识别算法工程师，有较好的色彩感觉和相关运营经验。
