售后支持工程师

性别:女

电话:188-8888-8888

生日:1998.05

邮箱:email@jianli1.com 所在地:广东省珠海市

基础信息

教育经历

学历:本科

学校:天津医科大学

专业:地图制图与数字传播技术

身体状况:健康

天津医科大学

地图制图与数字传播技术

主修课程:地图制图、遥感技术及应用、数字图像处理、多媒体技术、

测量学、控制测量、工程测量、摄影测量与遥感、传播学概论、音视频

处理技术、数字测图、地图设计、地理信息系统应用、数字传播技术应

用、数字媒体技术与应用。

2017.09 ~ 2021.06

本科

求职意向

意向城市:广东省珠海市

工作经历

中国中铁股份有限公司

售后支持工程师

2021-2-1 ~ 2022-1-1

技能列表

WPS Office

负责设备的售前测试、售中安装调试、售后维护维修服务,及时记

录客户提出异常情况并反馈相关部门。

负责道卡斯(中国)车队的所有事务,身兼后期技术服从、参与项

目管理及对外运营。

通过电话、在线,开发客户并促成签单。

Dreamweaver

PPT

配合技术和研发部门分析并解决疑难问题,为客户提供培训。

英语

融创中国控股有限公司

2022-2-1 ~ 2023-1-1

售后支持工程师

熟悉联想 server,systemX,thinksystem 三大产线的企业级服务

自我评价

器,通过邮件、电话等向客户提供远程技术支持和故障诊断,用最

短的时间恢复客户生产环境。

专项负责联想大客户百度、金山云、搜狗等,年度 KPI 全组前五,

多次收到兄弟部门的表扬信。

对互联网行业很热爱,愿意接触新事物,对新

技术有有浓厚的兴趣,学习能力强,做事有逻

辑,思维比较活跃,做事雷厉风行 。

精通互联网 TCP/IP 网络协议基本原理, OSI 七

层网络模型, SDN 网络架构、DNS 解析基本原

理;精通使用 linux 环境下所有基本命令使用,拥

有快速查询能力。

如遇到远程指导无法解决的问题,指导客户收集硬件日志和系统日

志,分析日志并撰写解决方案给当地服务站上门工程师,全程跟踪

直至故障解决。最后出具故障分析报告以及维护建议给客户。

定期监控服务器故障率、部件损坏率、常见问题、微码更新等,管

理客户,及时发现问题并预警大区经理,防止重大宕机事件发生。

项目经验

中铁股份相关项目

2021-2-1 ~ 2022-1-1

中国中铁股份有限公司

售后支持工程师

2018 年 2 月正式接手(上一家公司)连续亏了三年的项目,通过

一周下沉调研了解项目情况,危机重重。该项目为业务外包,交付

成果为业务质量和业务完成量,经过三个月的努力调整和改革,实

现项目扭亏为盈。最终项目月均流失率由 15%降到 5%左右,录入

产能由 9.5 提高到 11,准确率由 99.6%提高至 99.85%;月度 SLA

服务评分由 70 分提高至 90 分以上,并连续获得行方额外结算奖

励;项目团队人数由 90 人提高至 175 人,月度结算金额由 30 多

万提高至 100 多万,实现年度百万利润。

项目管理:

梳理现有管理制度和工作流程,提高项目整体工作效率,促使制度和流程管理的形成。2、根据业务发展规律和人力需求进行人力规

划,统筹管理人力招聘和培训确保人力和人员质量;3、优化管理团队薪酬方案和 KPI 考核方案,增加管理培训,提升班组长管理能

力,促进业务处理效率提升和团队稳定。4、现场管理,走动式管理提高业务现场管理支持和业务支持。5、建立员工关系管理体

系,建立沟通和反馈机制,组织和策划丰富的团建活动,逐步改善项目团队氛围,提高团队凝聚力。

业务管理

通过各项数据分析、查找业务和团队问题,及时通过培训、会议分享、制度/流程优化、师徒制等解决管理不足带来的业务问题;制

定现场管理要求,提高现场问题解决率,提高各项指标及 SLA 服务评分。

风险管理

通过深入调研和探索,总结当前项目运营漏洞和隐形风险,协调风控、法务、财务等制定调整方案,填补漏洞,提前规避风险。项目

特殊事情处理(突发事件、工伤意外事故等)。

融创中国相关项目

2022-2-1 ~ 2023-1-1

融创中国控股有限公司

售后支持工程师

在中科大参加了由中科大和芬兰 Aalto 大学合作的 SUGAR(Stanford university global alliance redesign),此活动由斯坦福发

起,大量跨国公司参与。 我们四位科大的小组同学与aalto 的四位同学一起接受了来自 Xylem 公司的挑战——“如何做到对水

基础设施的优化以及及时反馈维修。” 我们在一年的 SUGAR 活动中完成了整个设计流程,有过非常多次迭代的原型。最终收敛

到一种在管道内通过机器学习的方式实时识别漏点,并使用可充气金属进行补漏的设计。最终在斯坦福 D school进行了最终的

presentation 以及原型展示。 我完成了一份90 页的项目全英文 documentation ,涵盖初期的 interview, benchmark,

analogy 到后期的数次产品迭代,黑马阶段。

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