数据总监
性别：女
电话：188-8888-8888
生日：1998.05
邮箱：email@jianli1.com
所在地：广东省珠海市
基础信息
学历：本科
学校：华中农业大学
专业：数学与应用数学
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
华中农业大学
2014.09 ~ 2018.06
数学与应用数学
本科
C/C++程序设计、高等代数与几何、复变函数论、初等数论、数学分析实践、初等代数、几何分析、常微分方程和偏微分方程。
、分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型/数学实验、计算机基础、数值方法、数学史、以及根据应用方向选择的
基本课程。
工作经历
苏宁易购集团股份有限公司
2018-2-1 ~ 2020-8-1
数据总监
担任移动事业部数据分析。
组建唯品会手机数据团队，为日常运营提供技术支持。
创建手机 app 数据运营体系。
制定包括产品，市场，运营在内的整套数据收集和分析机制制定跨越数据分析模型，解决 app 内嵌页面数据分析方法。
组建手机分析团队为广州第一家专门独立的移动电商 app 数据分析团队。
成立手机埋点移动项目组带领开发完成手机用户行为数据收集项目用户跨越 ios，android，wap。
全国各级所有省市区县覆盖七千万用户以及超过两千万活跃用户。
负责与多家国内外大型数据公司沟通谈判事宜引入多项数据分析模型包括艾瑞，易观国际等战略合作伙伴关系分析竞争对手基本情
报，并上报管理层进行处理。
华能国际电力股份有限公司
2020-9-1 ~ 2023-1-1
数据总监
曾任职阿里淘宝，经历过天猫双十一大促的洗礼，目前任职浙江执。
负责全球大规模分布式、数据服务中台，支撑公司数据化发展战略。
负责架构设计，确保为上层数据前台提供最好的支撑和服务。
负责研发管理，标准制定，任务跟进。
负责 k8s 微服务部署架构设计，高可用、可测试、可运维，可监控。
负责和美国 EDA 团队的算法服务对接。
项目经验
苏宁易购相关项目
2018-2-1 ~ 2020-8-1
苏宁易购集团股份有限公司
数据总监
数据对接是大数据平台中数据交换层最为核心的部分，支撑着各个系统重要的数据业务，把控数据的及时性，规范性。
涉及到技术及框架：https, 多线程, 队列, undertow,kafka,spark,hdfs,hbase,oozie,mongodb,mysql,nifi
接入层：
负责数据采集小工具开发，文档编写，架构设计
负责 API 服务的设计及开发，测试，部署, 认证等
缓冲层：
使用 kafka 集群缓冲数据
持久层：
使用 spark 定时每天 T+1 落库
业务处理：
提取 id(mac,phone,imei) 匹配人群画像标签，设计落库方案
对每天落库的标签做质量统计(饱和度..)
二期数据对接升级:
搭建 NIFI 数据处理分发系统
把部分 T+1 任务移植到 NIFI
监控 spark 任务，监控数据流任务，预设条件告警（钉钉群）
华能国际电力相关项目
2020-9-1 ~ 2023-1-1
华能国际电力股份有限公司
数据总监
DMP 平台用户画像千人千面，现有一级标签 1000+；为公司各个业务部门提供精准人群推送；标签应用场景涵盖推送平台、DSP
广告平台等
DMP 架构：MYSQL、Elasticsearch、HBase、Redis
DMP 平台核心需求：
标签生成：用户洞察的核心是用户画像，必须有完善的机制和流程来生成用户标签。且支持【人群】转换为标签使用。
人群洞察：指定标签条件选项选出用户群体，指定要分析的标签，通过聚合运算，分析用户该用户群的特征。
受众分发：采取 PUSH 等技术手段，把指定人群推至下游的营销渠道（广告平台、推送平台、OTA 等）
标签查询：对下游系统提供查询接口，调用方指定用户标识（imei）查询该用户的画像标签。例如当用户在访问某个页面的时候，
广告平台会查询用户的画像信息以确定广告位应该展示什么内容。
标签存储按不同标签需求、业务场景选择存储方案：
ES 集群存储全量标签数据，如人群洞察模块使用 ES 快速检索分析洞察。
Redis 主要存储部分基础标签，如广告平台等要求快速响应标签查询等需求。
HBase 存储【人群标签筛选条件】，主要实现 IMEI 到人群的反向定位：如需确定某个 IMEI 用户是否包含在该【人群】里。
技能列表
Databases：一般
数据挖掘：熟练
同声传译：良好
Dreamweaver：精通
自我评价
掌握 Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Flink 等大数据技术
掌握数据仓库建模流程与规范
掌握搜索引擎、推荐系统、BI 报表、用户画像、风控模型。
熟悉基于 SparkMlib 的机器学习算法
熟悉深度学习框架 TensorFlow，并项目落地经验(语音识别、搜索与推荐排序模型算法)
掌握 Java 语言，掌握微服务架构 SpringCloud
