基础信息
学历：本科
学校：太原理工大学
专业：大数据管理与应用
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
太原理工大学
2011.09 ~ 2015.06
大数据管理与应用
本科
主修课程：数学分析高等代数普通物理数学与信息科学概论数据结构数据科学导论程序设计导
论程序设计实践离散数学概率与统计算法分析与设计数据计算智能数据库系统概论计算机系统
基础并行体系结构与编程非结构化大数据分析数据科学算法导论经济管理理论等、微观经济学、
宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与
R 建模、时间序列分析方法、大数据基础设施、面向对象程序设计、数据库系统、数据仓库与
数据挖掘、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析、量化金融方法。
数据开发工程师
性别：女
生日：1983.05
电话：188-8888-8888
工作经历
邮箱：email@jianli1.com
北京汽车股份有限公司
2015-2-1 ~ 2019-2-1
所在地：广东省珠海市
数据开发工程师
主要从事欧洲智能城市规划方面的研发和可视化工作，研发的项目包括桌面版和网页版的
项目地图可视化，GIS 软件的二次开发以及遥感数据的分析等。
技能列表
SQL
复星国际有限公司
2019-3-1 ~ 2023-1-1
数据开发工程师
工作描述：
Hadoop
倒三角智能客服机器学习算法研究；
态势感知大数据项目框架和深度学习算法研究；
中国联通号卡项目需求分析和个性化模块（北京总部）
工作技能：
大数据和机器学习方向
熟悉 Hadoop 大数据生态框架原理：Hadoop(hdfs、MR、yarn)、hive、、kafka、
flume、sqoop 等框架;
Databases
MS Office
熟悉机器学习基本算法原理：KNN、决策树、朴素贝叶斯、随机森林、k-means、线性
回归回归、逻辑回归等；
熟悉 TensorFlow 框架、CNN 卷积神经网络原理和应用；
熟悉数据分析与挖掘基本流程；
熟悉 Python 数据分析模块的使用：numpy、pandas、matplotlib 等；
web 开发方向
熟悉 UML 统计建模思想，具备软件需求分析能力；
熟悉常用设计模式；
熟悉 bootstrap+SpringMVC+Spring+mybatis+mysql+maven 开发框架原理；
熟悉 Django 开发框架；
熟悉 python、java、C++、tcl、MATLAB 开发语言，对编程语言学习有自己的认知；
其他能力：
具备逻辑学和方法论基本知识，具备快速记忆基本能力，具备系统分析问题和解决问题能
力，具备较强的学习能力；
坚持阅读的习惯，热爱篮球和长跑；
项目 1 中国联通号卡项目需求分析和个性化模块（北京总部）
项目概述：
基于中国联通全国选号、开卡不一致及全国各省份业务不同的需求，立项中国联通号卡项目。项目基于阿里双十一平台，完成号和卡
的管理，包括号和卡的调拨、选号、开卡、冷冻、销号和携号转网等全流程；包括号和卡的业务平台、多租户平台、能力平台和报表
平台；
主要职责：
完成号卡业务的主线业务分析、界面交互设计功能；
完成租户平台组件化设计、完成租户平台和前端项目任务分解和进度跟进工作；
其它项目
河南运维系统维护性开发（负责各项目需求分析、进度跟进和技术难点分析）
a. 河南联通沃销售管理系统
b. 河南联通计费账务运维平台
c. 河南联通一点运维系统
d. 河南联通 B 域知识库系统
e. 河南联通公众号和微课程项目
组织和参与新系统开发
a. 资源管控项目（组织）
项目经验
北京汽车相关项目
2015-2-1 ~ 2019-2-1
北京汽车股份有限公司
数据开发工程师
参与山东类监管项目建设,使用建行自研 P9 调度平台根据平台规范进行贴源层数据加工、应用层跑批成功后的表卸数、传输到山东分
行、最终对传输来的数据文件入库到 Oracle 数据库,实现数据按加工频度自动从贴源层跑批到整合层再到应用层和指标层,数据对应从
gp 数据库到 Oracle 数据库；根据 mapping 文档,开发相应 perl 脚本并封装整合层取数逻辑；编写 Oracle 存储过程封装应用层取数
逻辑;参与数据后台加工作业设计,根据存储过程梳理 mapping 需求文档,通过作业调度任务数据处理，跨部门沟通解决岗位实际遇到
的问题。
相关技术：perl 脚本、GP 数据库、P9 调度的使用
总结：通过该项目深入学习了 perl 脚本调试,对报错日志进行问题定位,GreenPlus 数据库 sql 语句编写,P9 调度平台作业调度配置以
及存储过程编写。
复星国际相关项目
2019-3-1 ~ 2023-1-1
复星国际有限公司
数据开发工程师
使用马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)模拟锚定效应 (Anchoring Effect)；
使用贝叶斯累积抽样法(BASS)模拟排斥效应(Repulsion Effect)；
整合多种认知模型和实验数据，实现对人类行为的预测(使用 R Studio)。
自我评价
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