数据总监
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
生日：1998.05
基础信息
学历：本科
学校：中山大学
专业：智能无人系统技术
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
中山大学
2014.09 ~ 2018.06
智能无人系统技术
本科
主修课程：哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论等等、ython 语言程序设计、智能信号检测与处理、数字
图像处理、模式识别基础、智能系统控制理论、智能系统实现技术、人工智能基础。
工作经历
碧桂园控股有限公司
2018-12-1 ~ 2020-12-1
数据总监
帮助国外客户（很多 500 强客户）了解中国市场，比如市场规模，发展趋势，竞争者竞品分析，电商数据分析，政策，推广机会
（媒体，KOL），等等。
数字营销，包括 SEO，PPC，内容营销，等网站（PC&Mobile）的优化，包括设计，运营，UX，等。
与天猫平台的关系维护天猫京东旗舰店的设立，店铺的运营优化。
维护客户客户关系，周会上研究成果的报告展现。
参加部门业务相关的销售会议。
南京分公司的设立，团队组建和管理管理部门，领导同部门客户经理开展项目，部门人员的招聘。
比亚迪股份有限公司
2021-1-1 ~ 2022-11-1
数据总监
负责数据中台和阿里云对外输出解决方案和产品
主要工作：
主要负责新零售行业客户大数据平台的方案咨询、方案设计、产品规划和交付；
提供标准化的产品解决方案及行业解决方案；
指导同事跟进客户项目，配合销售部门保持与新零售行业大客户的沟通与交流；
进行产品市场调研、需求分析、营销规划、市场推广、销售分析等产品生命周期管理；
支持内部售前支持、方案讲解、销售培训等。
项目经验
碧桂园相关项目
2018-12-1 ~ 2020-12-1
碧桂园控股有限公司
数据总监
Openstack 是一个开源云计算项目，目前社区已经衍生出多个子项目，如 Glance、Nova、Neutron、Keystone 等；为了很好满
足用户的定制需求，公司内部开发了 monitor 监控服务、umbrella 管理平台服务、billing 云计费服务、sentry 报警等。基于
Nova 项目提供云主机生命周期管理、离线迁移、云主机 resize 等；基于 Glance 提供镜像/快照的 CRUD 管理，同时支持 qcow
（kvm）、ami/vmdk（vmware）、raw 等多种磁盘镜像格式；基于 Neutron 项目提供更加灵活的物理网络划分、管理任务、同时
由 L3、DHCP、L2 等多个 Agent 服务配合完成；项目实现:由于 Openstack 的良好架构，每个子项目都是通过 API 和消息队列
RabbitMQ 通信，当然一些重要信息也是通过数据库去存储，这样数据库也就成为一种“通信”机制了，如 nova-compute 上报
心跳就是定时去更新数据库，同时为了支持 HA，openstack 也实现了多种心跳 driver（db、zookeeper 等）；基于这样的通信机
制下，每个子项目都是可以单独部署，独立使用。同时其扩展性极强，如选择使用 libvirt 去管理 kvm/qemu/lxc/vmware/等虚拟
化软件，这样就可以支持更多用户需求；另一方面来说，既然是做虚拟机，在追求最大化“榨干”服务器的物理资源的同时也实现
了 CPU/IO/Network 的 Qos 服务（网易云计算是公司内部实现其 Qos 服务，都是基于 Linux 的 Cgroup 系统），这样才能更好
保障每个云主机的资源是“独享”的，不超售的。
使用技术:kvm/qemu、lxc、libvirt、cgroup、python、eventlet、mysql/sqlalchemy、rabbitmq、git、socket 编程、多进程/
多线程、协程、均衡算法等
比亚迪相关项目
2021-1-1 ~ 2022-11-1
比亚迪股份有限公司
数据总监
基于大数据技术及深度学习，搭建 offline、nearline、online 三层计算架构，构建千万级用户知识图谱，采用基于深度学习第三代
推荐算法，建立智能推荐系统，为千万级学生精准推荐试题和课程，为学生构建智适应学习路径
技能列表
数据挖掘：一般
Databases：熟练
Dreamweaver：良好
英语口语：精通
自我评价
8 年+互联网大厂工作经验，两年 20 人+团队管理经验，曾任职于腾讯、Bilibili 核心部门；
熟悉 Pytorch/Tensorflow 深度学习框架，熟悉图像处理、目标检测、图像分类、语义分割、图像超分等计算机视觉算法；
熟悉 C/C++，Python 编程语言；
熟悉 TNN/MNN/PaddleLite 等推理框架；
熟悉 MobileNet，ResNet，DensNet 等经典网络;
具备高并发、大数据处理经验；
良好的管理和领导能力，能够胜任团队的技术研发管理工作，带领团队解决技术难题。
