机器学习工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com
生日：1981.05
所在地：广东省珠海市
基础信息
学历：本科
学校：南京农业大学
专业：工业智能
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
南京农业大学
2016.09 ~ 2020.06
工业智能
本科
人工智能技术、工业机器人技术、计算机程序设计（Python、Java）、智能制造信息系、工业互联网、数据库技术、机械设计基
础、物联网技术与应用等。
、高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析，其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，遗
传算法等等算法。
工作经历
珠海格力电器股份有限公司
2020-2-1 ~ 2021-8-1
机器学习工程师
根据商家提供的数据，抽取出对应指标库。
负责票据类型识别、回单张数判断以及发票 OCR 检测模块的开发，实现对银行主机客户端和网页之间交互。
开发并优化多种机，集结大数据需求定制解决方案。
参与知识图谱大数据建设和挖掘推荐的工，构造搜索题库。
恒力石化股份有限公司
2021-9-1 ~ 2023-1-1
机器学习工程师
开发并优化多种机，集结大数据需求定制解决方案。
负责机器人知识库的建设，参与智能问答系统技术架构以及方案实现。
负责票据类型识别、回单张数判断以及发票 OCR 检测模块的开发，通过设计文档将可交互图展示在页面上。
参与自动特征衍生平台衍生、统计、筛选策略设计与实现，主要通过 python 进行调用。
项目经验
格力电器相关项目
2020-2-1 ~ 2021-8-1
珠海格力电器股份有限公司
机器学习工程师
根据业务侧提高用户生命周期管理效率和精细化运营的需求，独立完成开发用户拉新模型，促活模型，流失预警模型，召回模型
应用工具：Python、SQL、集成算法、摹略数字化运营平台
开发拉新模型，用户潜力值等级划分，挖掘高潜人群，拉新转化率提高 4%
开发促活模型，用户促活容易度等级划分，挖掘高成长潜力人群，促活率提高 6%
开发流失预警模型，用户流失风险等级划分，挖掘流失风险高人群，流失率下降 0.8%
开发流失召回模型，用户召回容易度等级划分，挖掘召回容易度高人群，召回率提高 3%
模型迭代：定期优化特征，重塑预测变量，调整参数，优化模型预测能力
恒力石化相关项目
2021-9-1 ~ 2023-1-1
恒力石化股份有限公司
机器学习工程师
创新工场南京人工智能研究院 DeeCamp 投研课题；
对中证 500 成分股日级别行情量价数据进行因子提取，并使用多种统计方法和机器学习方法对大量因子进行多角度的因子选择；
对选到的特征进行了 IC 和 IC_IR 的分析，并且在样本外构建了多因子模型进行打分，取得了较好的超额收益；并且使用了基于遗传
算法的符号回归构造了新的特征因子，新的符合因子具有更好的 IC、IC_IR。
技能列表
Matlab：一般
C++：熟练
eclipse：良好
Pytorch：精通
自我评价
熟悉常用机器学习模型算法，如 LR，FM，xgboost，LightGBM 等；
在传统数据挖掘场景应用方面从业务分析，画像标签加工，模型落地具有丰富的经验，熟悉各种评分卡模型应用；
在模型工程化方法经验丰富，具有一定的架构能力；
精通 python,spark，了解 hadoop,hbase、kafka、redis 等；
