通信研发工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
生日：2000.05
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
基础信息
教育经历
吉林大学
农业智能装备工程
2016.09 ~ 2020.06
本科
学历：本科
学校：吉林大学
专业：农业智能装备工程
身体状况：健康
工程制图、工程力学、电工电子技术、工程材料及成形技术、精度
设计与质量控制、机械设计基础、智能制造技术、机电传动控制、
动力机械理论与装备、液压与气压传动、智能传感与检测技术、C
语言与嵌入式系统、无线传感与物联网技术、农产品无损检测技
术、数字图像处理与计算机视觉、智慧农业、人工智能概论、农业
机器人与作业系统、农业智能生产系等。
求职意向
、计算机原理及应用、电子电路技术基础及其应用、自动化控制原
理与技术、传感器与检测技术、物联网技术、信号与信息、农业机
械化、作物栽培及畜牧养殖技术、精准农业、农业物联网技术。
意向城市：广东省珠海市
技能列表
D 语言
工作经历
京东商城电子商务有限公司
通信研发工程师
2020-2-1 ~ 2021-8-1
Erlang
C
xx.3-20xx.10：物理层 FPGA 开发，FPGA 测试，MATLAB 通信算
法仿真对比，FPGA 与 CPU 的接口调试，Labview 软件开发，同
时也负责风云四号卫星模拟器的数传系统和测控系统与第三方的监
控系统、载荷系统、数管系统的大系统联调，现该项目已成功交付
给气象局。
Matlab
xx.11-至今：负责搭建 5G 方面的 OAI 环境，CPU 与 USRP 接口
UHD 的调试，以及 5G 通信系统的开发。
自我评价
湖南华菱钢铁股份有限公司
2021-9-1 ~ 2023-1-1
3 年无线通信研发经验，具有较强的 linux 平台
通信研发工程师
软件开發工作能力。
根据 3GPP 协议 36.213release13 中 Sidelink 部分建立模型，编
码实现相关业务功能；
根据中国移动测试手册设计测试案例，基于 Freescale4860 和
AricentEPC 进行测试，验证代码功能，测试结果分析；
利用 TM500 设备模拟终端,进行基站大容量自动化测试;
项目经验
京东商城相关项目
2020-2-1 ~ 2021-8-1
京东商城电子商务有限公司
通信研发工程师
该项目是基于多射频通道自主研发的无线多跳自组织网络，支持
4MHz、8MHz、20MHz 制式高速移动通信。可支持 15-20km 远
距离通信。频谱分配策略基于多射频通道机制，系统吞吐量明显优
于目前典型的单通道 mesh 网络。
负责参与系统需求分析、系统 L3/L2 协议整体方案设计、软件及接
口定义、软件模块详细设计以及相关评审工作。系统采用 xilinx
zynk7000 soc 平台，其中 L2/L3 部署在 ARMcore 中，L1 部署在
fpga 上。L3 主要完成 IP 业务应用以及业务数据的分类、业务流的
管理以及业务数据的路由等工作，L2 包含两个子层，相当于 4G/5G 架构中的层 3 的 RRC、层 2 的 MAC 子层、RLC 子层以及
PDCP 子层的合集，主要模块设计包含移动性管理、Qos 管理、随机接入、无线资源管理、系统信息广播、网络拓扑维护、QOS 调
度器、HARQ 控制、AMC、AGC 控制、MAC 帧设计、PDU 数据包封装/解封、帧复用/解复用等。系统的路由算法基于现有混合路
由算法的基础上进行了改进，将按需路由的全网洪泛控制在业务流端到端的一个小范围内，对于控制信道上的广播洪泛的抑制效果显
著。
负责 Opnet 系统仿真平台的开发及仿真工作，该平台在 Opnet 无线基础模块的架构上结合多通道自组网具体需求进行了二次开发，
重新设计了私有的节点模型及相应的状态线程模块，为自组网设备协议研发提供了验证基础。具体负责协议各软件模块的开发以及系
统测试工作，对 Opnet 仿真架构、原理及其常用库非常熟悉。
负责自组网动态频谱分配机制预研工作。该项预研旨在通过基于人工智能算法的频谱接入机制进一步提升系统频谱利用率。能够熟练
使用 python，熟悉 Tensorflow、Keras、Numpy 等常见算法开发框架和工具，对机器学习、深度学习的逻辑回归、卷积神经网
络、RNN 算法、目标检测的 YOLO 算法以及强化学习的 DQN、A3C 等算法的实现原理和应用场景有明确的认识。熟悉算法训练、
测试的实现流程。目前该项工作还处于起步阶段，主要工作是在强化学习算法的基础上，对动态频谱接入算法模型进行研究。
华菱钢铁相关项目
2021-9-1 ~ 2023-1-1
湖南华菱钢铁股份有限公司
通信研发工程师
该项目是基于多射频通道自主研发的无线多跳自组织网络，支持 4MHz、8MHz、20MHz 制式高速移动通信。可支持 15-20km 远
距离通信。频谱分配策略基于多射频通道机制，系统吞吐量明显优于目前典型的单通道 mesh 网络。
负责参与系统需求分析、系统 L3/L2 协议整体方案设计、软件及接口定义、软件模块详细设计以及相关评审工作。系统采用
xilinxzynk7000soc 平台，其中 L2/L3 部署在 ARMcore 中，L1 部署在 fpga 上。L3 主要完成 IP 业务应用以及业务数据的分类、业
务流的管理以及业务数据的路由等工作，L2 包含两个子层，相当于 4G/5G 架构中的层 3 的 RRC、层 2 的 MAC 子层、RLC 子层以
及 PDCP 子层的合集，主要模块设计包含移动性管理、Qos 管理、随机接入、无线资源管理、系统信息广播、网络拓扑维护、QOS
调度器、HARQ 控制、AMC、AGC 控制、MAC 帧设计、PDU 数据包封装/解封、帧复用/解复用等。系统的路由算法基于现有混合
路由算法的基础上进行了改进，将按需路由的全网洪泛控制在业务流端到端的一个小范围内，对于控制信道上的广播洪泛的抑制效果
显著。
负责 Opnet 系统仿真平台的开发及仿真工作，该平台在 Opnet 无线基础模块的架构上结合多通道自组网具体需求进行了二次开发，
重新设计了私有的节点模型及相应的状态线程模块，为自组网设备协议研发提供了验证基础。具体负责协议各软件模块的开发以及系
统测试工作，对 Opnet 仿真架构、原理及其常用库非常熟悉。
负责自组网动态频谱分配机制预研工作。该项预研旨在通过基于人工智能算法的频谱接入机制进一步提升系统频谱利用率。能够熟练
使用 python，熟悉 Tensorflow、Keras、Numpy 等常见算法开发框架和工具，对机器学习、深度学习的逻辑回归、卷积神经网
络、RNN 算法、目标检测的 YOLO 算法以及强化学习的 DQN、A3C 等算法的实现原理和应用场景有明确的认识。熟悉算法训练、
测试的实现流程。目前该项工作还处于起步阶段，主要工作是在强化学习算法的基础上，对动态频谱接入算法模型进行研究。
