算法研究员
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com 所在地：徐州市
生日：1984.05
基础信息
学历：本科
学校：宁夏大学
专业：大数据技术
身体状况：健康
求职意向
意向城市：徐州市
教育经历
宁夏大学
2016.09 ~ 2020.06
大数据技术
本科
主修课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数
学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
工作经历
鞍钢股份有限公司
2020-3-1 ~ 2021-8-1
算法研究员
研究贝叶斯理论在深度网络的应用，以提高 fpga 中编译效率和优化代码质量，利废核查工具可实现性更强、增加系统功能。
使用基于孪生神经网络的多对联合学习算法，能在 c+语言和 java 开发模式下进行复现。
具有较强的 C/C++、opencv、MATLAB 编程能力，掌握一定 fora 分析模式，了解 arm 架构及常用算法如 uart 串口通信等。
海航科技股份有限公司
2021-9-1 ~ 2023-2-1
算法研究员
研究贝叶斯理论在深度网络的应用，包括图像处方、结构化报告/数据提取和文本分类模型等。
使用基于孪生神，nlp、机器学习等的科技和创新方法融合传统企业经营模式中大型并购重组或资产收益券化应对策略。
研究适合的算法并应用在无损识别领域，进行语音交互与视觉检测。
模拟线性、非线性、重复、混合模型数据，并建立自动校验及字典。
项目经验
鞍钢相关项目
2020-3-1 ~ 2021-8-1
鞍钢股份有限公司
算法研究员
负责视频图像中场景剧变、树叶遮挡、异物遮挡的材料收集整理，主要研究电线杆遮挡和树叶遮挡检测的算法研究与编程实现。
电线杆遮挡检测：利用电线杆边缘的直线特性，检测图片中的直线，对直线进行合并操作，依次选取两条相邻且不相交的直线的中
间最大矩形区域，把矩形区域分成上下对称的两个区域，判断两区域的颜色特征和结构相似度值，从而实现电线杆遮挡检测。
树叶遮挡检测：(1)采用帧差法检测出视频中处于运动状态的树叶区域，提取区域的颜色信息和区域面积信息，通过 SVM 建模，生
成树叶遮挡检测模型用于树叶遮挡检测。 (2)利用 matconvnet、Caffe 框架。首先建立树叶与非树叶区域识别的分类模型，其次利
用不同景深的树叶 样本，训练出检测树叶深度估计值的回归模型，然后利用树叶模拟深度图样本，训练出检测树叶遮挡严重 程度
的回归模型。树叶遮挡检测时利用网络模型检测出树叶区域及其对应的树叶深度估计值，生成树叶深 度模拟估计图，使用树叶遮挡
严重程度模型对其进行遮挡严重程度检测，从而完成树叶遮挡检测。
海航相关项目
2021-9-1 ~ 2023-2-1
海航科技股份有限公司
算法研究员
通过对科学合作网络不连通问题的研究，揭示科学合作网络存在不连通现象的原因，以
及不连通问题对于科学合作网络应用的影响，探索构造高连通或全连通科研合作网络的方
法，从而为解决不连通问题提供理论和方法上的指引。
承担工作：
我的研究工作针对学术社会网络，进行科研团队发现，提出了基于迭代的科研团队
领导人识别方法，以便解决现有方法中同一团队出现多个领导人的问题。
我的研究工作针对文献著者姓名歧义现象，主要进行 USPTO 专利发明人姓名消歧研
究，提出了基于语义指纹和 DBSCAN 聚类的重名辨识方法，在较短时间内有效完成专利发明
技能列表
Tensorflow：一般
Transformer：熟练
SVM：良好
C++：精通
自我评价
编程语言：熟悉 Python 语言，了解 C++；
算法：扎实的机器学习深度学习功底，熟悉机器学习常用算法原理；熟悉 LR、SVM、决策树、K-means、XGBoost、GBDT、
word2vec、RNN 系列、Bert 等常见算法，并对机器学习框架 Sklearn 和主流深度学习框架 Pytorch 及预训练模型有应用经验；
语言：俄语、英语。
