基础信息
学历：本科
学校：河海大学
专业：烟花爆竹技术与管理
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
河海大学
2014.09 ~ 2018.06
烟花爆竹技术与管理
本科
主修课程：烟火原理、燃放设备、烟花爆竹燃放安全与技术、烟花爆竹生产工艺、烟花爆竹质量
安全技术、烟花爆竹机械化技术、烟花爆竹产品概论、民爆技术与管理、影视烟火、烟花爆竹燃
放安全与技术。
生物技术员
工作经历
中国通信服务股份有限公司
生物技术员
2017-1-1 ~ 2020-1-1
性别：女
操作分析仪器（如 ICP-MS、高效液相色谱、质谱等），并对废水、废气、土壤中重金属元
生日：1997.05
素、有机物的检测，并记录数据、撰写实验报告。
配制溶液，清洁实验室，仪器药品的规整。
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com
所在地：广东省珠海市
中远海运控股股份有限公司
2020-2-1 ~ 2022-12-1
生物技术员
艾滋病认证实验室。
环境卫生微生物实验室。
病原微生物实验室。
检验科门诊实验室。
结核病实验室。
技能列表
文案
CET
食品、水质理化实验室。
项目经验
中级职称
Office
中国通信相关项目
中国通信服务股份有限公司
2017-1-1 ~ 2020-1-1
生物技术员
Ta1：修正原有冻干保护配方，解决了历史遗留问题，有效期延长至少六个月。
为复杂成分的生物化妆品原料设计制剂保护处方及冻干工艺，获得海外客户的高度评价
液体生长激素：作为项目的重要参与人员，参与项目各个阶段的工作，是项目的重要核心人
员。
醋酸曲普瑞林（此为小分子化药，非蛋白制剂）：修正原有制剂配方，解决了市场反馈的问
题。
为多个企业多个品种优化蛋白制剂的冻干工艺，从冻干工艺上最大限度的保护蛋白的生物学
活性。
蛋白纯化方面
从纯化类型可分为三类：可溶性表达蛋白如：GH、G-CSF、GM、Ta1 等
包涵体类蛋白：重组人干扰素 a2b、IGF-1 等
标签化蛋白：EGF、长短链 IGF-1、GH、GLP1、Fc 融合类蛋白等
Ta1 项目：中试到产业化放大过程中所有的实验设计、实施、总结工作。协助研发中心完成
部分新药申报相关工作。
a、制备 II、III 期临床实验用药品（中试及生产规模），成功并顺利的将项目工艺放大到生产规模层面
b、完善制剂处方及冻干工艺：解决冻干制剂研究所有遗留问题。有效期延长至少 6 个月以上。
c、修订《重组人胸腺素-a1 制造及检定规程》草案属性，使其更适合产业化，并完善善了申报工文艺件。
d、项目的收率约为：0.8-1.0g/Kg 菌体，其他人的收率为 20mg/Kg 菌体。
rhG-CS 工艺优化实验：根据公司要求，对原有工艺进行改进。独立完成实验方案及计划、并具体实施工作，按生产规模三个批次，
收率为 28-32g/罐，是历史最高量（15g/罐）约 2 倍，上一年度平均量（7g/罐）的 4 倍以上。
rhGH：作为一个实验性的工作，以 GH 为范例开展重组制品的统计及分析工作。在此期间我从质检、生产、及工艺三方面入手，深
入与各个岗位操作人员交流。获得更多的生产经验，并根据所有的记录，初步完成了相关数据的统计及分析工作，根据统计结果对公
司近 5 年的产品进行了比较，并为进一步工艺改进提供了依据。工作开展期间也是公司 GH 产率稳步攀升乃至达到最高水平的阶段，
收率为 180g/罐；正常约为 140-150g/罐。
重组人干扰素 a2b：发酵工艺、纯化工艺研究，纯度达到欧洲药典标准，比活是国家标准的 2 倍以上，产率为 35L 罐出 2.5g 左右蛋
白。
长效生长激素：完成从中试到生产规模的全部技术工作
法令法规及文件系统
在长春金赛参加 05 年 GMP 再认证，负责 GH、G、GM 纯化部分工文艺件的修订，并顺利地通过 GMP 认证。
按生产要素及工序进展要点要求创建 GH、G、GM 发酵、纯化及制剂的工艺验证文件，并成为公司所有品种的验证文件模板，是公
司第一次真正意义上创建工艺验证文件。
补充修正 Ta1 的申报材料，确保其临床实验的顺利开展完成。
液体生长激素：作为核心人员，参与协助项目负责人整理、补充申报材料，使项目顺利通过四期临床试验，获得正式生产批件。
艾替沙敏三期临床试验：整理前期材料，按法令法规的要求补充修正试验中出现的问题，并提前规避法规问题，确保临床试验的顺利
进行。
参与多个公司文件系统的创建，分别顺利获得卫生许可及生产许可
中远海运控股相关项目
2020-2-1 ~ 2022-12-1
中远海运控股股份有限公司
生物技术员
使用生物组采集的图片，分为有细胞蛋白（curli）的培养结果和只有培养基的培养结果的液晶图片，通过 keras 进行预处理，制作训
练和测试数据集；
使用 keras 和 scikit-learn 构建卷积神经网络，通过交叉验证，输出卷积层激活结果，和卷积层学习到的特征来调整模型，优化超参
数，使用自定义激活函数优化模型表现；
使用 Monte-CarloDropout 和 GaussianProcess 测量模型的稳定性，辅助超参数的调整；
使用培养不同时间的一组图片构建带有时间维度的数据集，使用 3D 卷积和 LSTM 模型进行训练和测试，对含有时间序列的图片序列
进行分类，测试数据集准确率达到 94%；
自我评价
本人为人乐观热情、有进取心和责任感、专注度和逻辑性较强、学习认真刻苦，已获得计算机二级 OFFICE 和大学英语六级证书，精
通 PS、SAI、ORIGIN、SPSS 等软件，熟悉显微镜、光谱仪、XRD、XRF 等高精密仪器操作，曾担任班级团支书和学院研究生会学
术部部长，在学校博物馆、考古工地、学院办公室等均实习过。
